---
title: دراسة تقارن بين لغتي SQL وSPARQL في استرجاع الذاكرة للوكلاء الذكيين
url: https://www.elseif.net/ar/dras-tkarn-byn-lghty-sql-osparql-fy-astrgaaa-althakr-lloklaaa-althkyyn
published: 2026-10-31T07:11:00+00:00
language: ar
section: الوكلاء
source: https://habr.com/ru/articles/1100348/?utm_campaign=1100348&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
organizations: OpenAI, DeepSeek, PostgreSQL
publisher: elseif
---

# دراسة تقارن بين لغتي SQL وSPARQL في استرجاع الذاكرة للوكلاء الذكيين

أجرى باحثون تجربة لتقييم كفاءة الوكلاء الذكيين في استرجاع المعلومات من الذاكرة باستخدام لغتي SQL وSPARQL، وذلك بهدف تقليل الهلوسة وتوفير إجابات تعتمد على بيانات خاصة.

أظهرت دراسة أجراها Sequeda وزملاؤه أن نموذج GPT-4 حقق دقة بلغت 16% عند الإجابة على أسئلة من قاعدة بيانات SQL مؤسسية، بينما ارتفعت هذه النسبة إلى 54% عند استخدام رسم بياني للمعرفة مبني على نفس القاعدة، حيث امتلك الرسم البياني وصفاً للمنطق بينما اقتصر مخطط SQL على أنواع البيانات وأسماء الجداول والأعمدة.

وفي تجربة مستقلة، تم تحويل بيانات مقال تقني إلى شكلين: 34 جدولاً في PostgreSQL ورسم بياني تم إنشاؤه عبر R2RML، مما نتج عنه 10154 رباعية في 37 رسماً بيانياً. تم ربط هذين التمثيلين بوكيل ذكي عبر بروتوكول MCP، وطُرحت عليه 15 سؤالاً لاختبار قدرته على الاستجابة عبر SQL أو SPARQL أو الاختيار بينهما، مع استخدام ثلاثة نماذج لغوية كبيرة مفتوحة الأوزان.

اعتمد النظام البرمجي في هذه التجربة على لغة Java وإطار عمل langchain4j، حيث يعمل الوكيل في دورة تتضمن النموذج والأدوات، بحد أقصى 16 استدعاءً للنموذج و12 استعلاماً للذاكرة. تضمنت الأدوات المتاحة استعلام SQL عبر دور agent_sql، واستعلام SPARQL عبر دور agent_sparql، وأداة submit_answer لتقديم الإجابة النهائية أو الإقرار بعدم وجود المعلومة.

تم ضبط إعدادات الوصول في PostgreSQL لتكون للقراءة فقط مع مهلة زمنية تبلغ 5 ثوانٍ لكل استعلام، وتقليص الإجابات إلى 200 سطر لتجنب تجاوز سعة سياق النموذج. كما تضمن الوصف النظامي للذاكرة في المطالبة ما بين 45 إلى 53 ألف رمز، أو ما يعادل 15 إلى 17 ألف توكن.

كشفت التجارب عن قيام نموذج DeepSeek بابتكار عملية حقن SQL للإجابة على أحد الأسئلة. كما شمل الاختبار مقارنة بين Lance وpgvector لتحديد الأفضل للتخزين المتجهي والبحث الدلالي.