---
title: شركة Microsoft تطلق نموذج اتخاذ القرار Microsoft-Decision-1 بناء على تقنية Qwen من Alibaba
url: https://www.elseif.net/ar/shrk-microsoft-ttlk-nmothg-atkhath-alkrar-microsoft-decision-1-bnaaa-aal-tkny-qwen-mn-alibaba
published: 2026-10-13T10:29:11+00:00
language: ar
section: النماذج
source: https://thenewstack.io/microsoft-decision-model-foundry/
organizations: Microsoft, OpenAI, Alibaba, TypeSafe, Cloudflare, AWS
publisher: elseif
---

# شركة Microsoft تطلق نموذج اتخاذ القرار Microsoft-Decision-1 بناء على تقنية Qwen من Alibaba

أطلقت شركة Microsoft يوم الجمعة نموذج Microsoft-Decision-1 ضمن منصة Foundry، وذلك بعد ثلاثة أيام من قيام شركة OpenAI بفتح واجهة برمجة تطبيقات Decisions للمطورين في نسخة تجريبية عامة.

اعتمدت Microsoft في تدريب نموذج اتخاذ القرار هذا على نموذج Qwen3.5-9B التابع لشركة Alibaba بدلاً من الاعتماد على أي نموذج من تطوير شريكتها OpenAI، على الرغم من وجود خطط لإعادة تأسيس النموذج قريباً بناءً على نماذج MAI الخاصة بها ونماذج OpenAI أيضاً.

تبلغ تكلفة استخدام النموذج 0.042 دولار لكل مليون رمز إدخال مع توفير مخرجات مجانية، وهو نفس السعر الذي تفرضه شركة TypeSafe لنموذج Jev. وتزامن هذا الإطلاق مع إعلان TypeSafe عن جولة تمويل من الفئة أ بقيمة 870 مليون دولار وبتقييم يصل إلى 7.5 مليار دولار بقيادة a16z.

أعلن Satya Nadella، رئيس شركة Microsoft ورئيسها التنفيذي، أن الشركة تختبر النموذج داخلياً عبر أربعة فرق. استخدم فريق Xbox Research النموذج لفرز أكثر من 10,000 قطعة من ملاحظات اللاعبين، بينما استخدم فريق Copilot النموذج لتقييم استجابات الدردشة والوكلاء، واستخدمه المهندسون المناوبون لاستخراج السياق أثناء الحوادث المباشرة، فيما استخدمه فريق Microsoft Discovery لتقييم التجارب قبل إعادة تخطيط الوكيل.

تشير بيانات Microsoft إلى أن النموذج أسرع بأكثر من 14 مرة من GPT-6 Sol وبتكلفة أقل بالنسبة لـ Xbox، كما أنه أكثر اتساقاً بمقدار 46 مرة في Microsoft Discovery. ومن المحتمل أن يتم استخدام النموذج في توجيه المهام لـ GitHub Copilot لتحديد ما إذا كانت المهمة ستنفذ على الجهاز أو ترسل إلى نماذج سحابية.

أوضح Achint Srivastava، نائب رئيس هندسة البرمجيات في مكتب رئيس المسؤولين التقنيين بشركة Microsoft، أن النموذج يهدف لإضافة قدرات اتخاذ القرار للتطبيقات والوكلاء وسير العمل في بيئة آمنة وموثوقة. ومع ذلك، يفتقر النموذج لدعم الصور، على عكس واجهة OpenAI و Clef من Cloudflare، حيث يقبل نصوصاً تصل إلى 32,768 رمزاً ويعيد النتائج بصيغة JSON.

ذكرت الشركة أن احتمالات النموذج معايرة، بحيث تكون التوقعات بنسبة 90% صحيحة في تسع من أصل عشر حالات في العينات التمثيلية. وأجرت Microsoft اختبارات باستخدام ثمانية أنواع من الاضطرابات، بما في ذلك إعادة ترتيب الخيارات، مما أدى إلى تغيير 1.3% من إجاباته في المتوسط. ولم تعلن الشركة بعد عن أوزان مفتوحة للنموذج، كما لم تؤكد توافقه الكامل مع واجهة برمجة تطبيقات System One التي اعتمدتها شركات مثل AWS و Upstage و Ollama.