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title: AMD und Intel vereinbaren gemeinsame Standardisierung der x86-Optimierung für PyTorch
url: https://www.elseif.net/de/amd-und-intel-vereinbaren-gemeinsame-standardisierung-der-x86-optimierung-fur-pytorch
published: 2026-11-01T11:06:20+00:00
language: de
section: Harnesses
source: https://www.techtalkthai.com/amd-x-intel-in-hands-improve-ai-on-x86-cpu-with-pytorch-pr/
organizations: AMD, Intel, Unified Acceleration Foundation, Red Hat
publisher: elseif
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# AMD und Intel vereinbaren gemeinsame Standardisierung der x86-Optimierung für PyTorch

AMD und Intel haben eine Zusammenarbeit angekündigt, um die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz auf x86-Prozessoren mit der Software PyTorch zu vereinfachen. Beide Unternehmen haben vereinbart, die CPU-Optimierungen für PyTorch in der Open-Source-Bibliothek oneDNN zu bündeln, die unter der Aufsicht der Unified Acceleration Foundation (UXL) steht. Diese Maßnahme soll es ermöglichen, KI-Workloads effizient auf CPUs auszuführen und eine gemeinsame Softwareentwicklungsrichtung für Entwickler zu schaffen. Die Initiative zielt darauf ab, die Komplexität im KI-Ökosystem zu reduzieren, indem sie eine einheitliche Plattform für optimierte KI-Workloads über die CPUs von AMD und Intel hinweg bereitstellt.

Die Unified Acceleration Foundation (UXL) fungiert als Dachorganisation für die Open-Source-Bibliothek oneDNN. AMD hat die eigene ZenDNN-Optimierung in diese Bibliothek integriert und ist der UXL Foundation als Mitglied des Lenkungsausschusses beigetreten. Durch diese Mitgliedschaft soll die Weiterentwicklung durch offene Zusammenarbeit vorangetrieben werden. Die Vereinbarung wurde unter der Beratung des x86-Ökosystem-Beirats getroffen. Ziel ist es, eine zentrale Anlaufstelle für CPU-Optimierungen für PyTorch auf den Prozessoren beider Hersteller zu schaffen. Dies soll das Erstellen, Pflegen und Anwenden von KI-Anwendungen im gesamten x86-Ökosystem erleichtern.

AMD betont, dass die Zusammenarbeit ein offenes Software-Ökosystem fördert, das Entwicklern mehr Auswahlmöglichkeiten bietet. Durch die Bündelung der Industrie um eine gemeinsame Technologie soll die Komplexität der Entwicklung über x86-Prozessoren hinweg verringert werden. Intel sieht in der Kooperation eine Lösung für die Fragmentierung der Softwareentwicklung. Entwickler müssen sich nicht mehr um die getrennte Optimierung für höchste Leistung auf x86-CPUs kümmern. Die Zusammenarbeit über oneDNN bietet der PyTorch-Community einen konsistenten Ansatz für moderne Prozessoren und öffnet den Weg für neue Fähigkeiten in Zukunft.

Red Hat begrüßt die offene Zusammenarbeit, da Innovationen im Open-Source-Bereich am besten gedeihen, wenn die Entwicklererfahrung und die Betriebsabläufe nahtlos und einheitlich sind. Die Standardisierung der CPU-Optimierung für x86 in PyTorch durch oneDNN wird als wichtiger Schritt zur Reduzierung der Komplexität im Ökosystem angesehen. Als Mitglied der PyTorch-Community freut sich Red Hat über diese offene Kooperation, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Workloads über x86-Architekturen hinweg konsistenter und einfacher zu erstellen, zu optimieren und einzusetzen.

Neben der Integration in oneDNN arbeiten AMD und Intel gemeinsam an den AI Compute Extensions (ACE). Dies ist eine nächste Generation der x86-Befehlssatzarchitektur. ACE wurde entwickelt, um die Matrixmultiplikation zu beschleunigen, die eine zentrale Rolle in der KI-Verarbeitung spielt. Diese neuen Fähigkeiten sollen in Zukunft durch Updates von oneDNN in PyTorch integriert werden. Die gemeinsame Entwicklung dieser Architektur soll die Leistungsfähigkeit von KI-Anwendungen auf x86-Systemen weiter steigern.