--- title: Cisco erweitert KI-Sicherheit durch Integration von Claude Mythos und neue Splunk-Funktionen url: https://www.elseif.net/de/cisco-erweitert-ki-sicherheit-durch-integration-von-claude-mythos-und-neue-splunk-funktionen published: 2026-11-15T10:03:31+00:00 language: de section: Harnesses source: https://www.techtalkthai.com/cisco-x-anthropic-ai-red-training-pr/ organizations: Cisco, Splunk, Anthropic, AWS, Amazon Bedrock, Amazon CloudWatch publisher: elseif --- # Cisco erweitert KI-Sicherheit durch Integration von Claude Mythos und neue Splunk-Funktionen Cisco hat die Integration des Modells Claude Mythos in seine Plattform Cisco AI Defense angekündigt, um fortschrittliche Tests zur Sicherheitsüberprüfung von künstlicher Intelligenz und zur Beobachtung von Agenten zu ermöglichen. Diese Erweiterung zielt darauf ab, Organisationen dabei zu unterstützen, die Robustheit ihrer KI-Systeme und Agenten durch simulierte Angriffe auf höchstem Niveau zu bewerten. Die neue Funktionalität kombiniert die Fähigkeiten zur Sicherheitsüberprüfung während des Betriebs mit der maschinellen Geschwindigkeit der Qualitätskontrolle für Agenten, die durch die aktualisierte Splunk Agent Observability und Cisco IQ bereitgestellt wird. Die Einführung reagiert auf die zunehmende Verbreitung von KI-Agenten, die mit komplexen Werkzeugen und sensiblen Daten verbunden sind. Ein globaler Forschungsbericht von Splunk aus dem Vormonat ergab, dass 81 Prozent der Experten für IT-Betrieb und Ingenieurwesen eine verstärkte Zusammenarbeit zwischen Sicherheitsteams und Beobachtungsteams feststellen. Die kombinierten Lösungen von Cisco und Splunk sollen Führungskräften im Sicherheitsbereich helfen, die Token-Kosten und die Effizienz der Werkzeugnutzung zu verwalten sowie gezielte Sicherheitstests für hochleistungsfähige KI-Agenten durchzuführen. Seit der Markteinführung von Cisco AI Defense im Januar 2025 hat der Dienst mehreren hundert Kunden geholfen, kritische Mängel in Modellen, Anwendungen und Agenten vor dem produktiven Einsatz zu erkennen. Das Modell Claude Mythos ergänzt das Framework durch adaptive Methoden zur Sicherheitsüberprüfung, die es Sicherheitsteams ermöglichen, schnell mehrstufige, zielgerichtete Angriffe zu generieren, um spezifische Risiken aufzudecken. Zu den Hauptmerkmalen gehört die Generierung realistischer adversarischer Ideen, die kontextgerechte Angriffspfade erstellt, um versteckte Schwachstellen in komplexen Architekturen zu finden. Der Zugang ist sicher und begrenzt gestaltet, sodass Kunden die Funktionen ausschließlich über die strukturierte Schnittstelle von Cisco AI Defense nutzen können, ohne externe Eingabeaufforderungen freizugeben. Zudem werden Prüfpfade und wiederholbare Ergebnisse aufgezeichnet, sodass jeder Testschritt zur späteren Überprüfung dokumentiert ist und die Ergebnisse für zukünftige Testrunden verwendet werden können. Cisco hat für die Nutzung von Claude Mythos innerhalb von Cisco AI Defense mehrschichtige Sicherheitsmaßnahmen implementiert. Das System führt Operationen nur an registrierten und autorisierten Zielen durch, die dem Kunden gehören und explizit für Tests freigegeben wurden, wobei Scans der allgemeinen Internetinfrastruktur ausgeschlossen sind. Jede Durchführung einer Sicherheitsüberprüfung erfordert eine verschlüsselte Identitätsbestätigung des benannten Operators. Die Ausführung ist widerrufbar, da die Tests innerhalb definierter Grenzen und Zeitfenster laufen und von menschlichen Nutzern jederzeit gestoppt werden können. Eine zweischichtige Aufsicht kombiniert die Produktkontrolle in Cisco AI Defense mit Sicherheits- und Überwachungsmaßnahmen auf Programmebene. Parallel dazu erweitert Cisco die Splunk Agent Observability mit neuen Funktionen zur Schließung der Lücke zwischen Sicherheit, Aufsicht und Rendite. Das kommende Feature Tokenomics wird bald auf dem AWS Marketplace verfügbar sein und Budgets für die KI-Nutzung mit der Ergebnisqualität verknüpfen, indem Daten von Amazon Bedrock und Amazon CloudWatch genutzt werden, um Kosten pro Agent mit Qualitätsbewertungen abzugleichen. Dies baut auf einem im Rahmen der Konferenz .conf26 vorgestellten System zur Token-Kostenverfolgung auf. Zusätzlich werden Agentic Traces und Expertenfeedback in spezielle kleine Sprachmodelle namens Eval-G1 umgewandelt, die Bewertungen mit bis zu 98 Prozent geringeren Kosten als allgemeine kommerzielle Sprachmodelle durchführen. Diese neuen Eval-G1-Modelle reagieren 2,5 Mal schneller als herkömmliche große Sprachmodelle und ermöglichen eine hochpräzise Echtzeitsteuerung von Agenten. Ein weiteres Werkzeug, der Evaluation Tuner, erlaubt es Teams, Agenten-Spuren und fachspezifisches Feedback zu nutzen, um Bewertungsmodelle zur Durchsetzung von Qualitätsstandards maschinell schnell anzupassen. Die adaptive Sicherheitsüberprüfung mit Claude Mythos wird in Kürze für ausgewählte Organisationen verfügbar sein. Das Feature Tokenomics startet im Dezember in einer privaten Vorschau und soll Anfang 2027 auf dem AWS Marketplace allgemein eingeführt werden. Die Bewertungsmodelle und das Anpassungswerkzeug sind bereits seit diesem Monat allgemein verfügbar.