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title: Google stellt Gemini 4 Carbon zur Verbesserung der Cybersicherheit vor
url: https://www.elseif.net/de/google-stellt-gemini-4-carbon-zur-verbesserung-der-cybersicherheit-vor
published: 2026-10-31T14:05:35+00:00
language: de
section: Modelle
source: https://gihyo.jp/article/2026/10/gemini-4-carbon?utm_source=feed
organizations: Google, Collinear AI, Gray Swan
publisher: elseif
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# Google stellt Gemini 4 Carbon zur Verbesserung der Cybersicherheit vor

Google hat am 28. Oktober 2026 das neue KI-Modell Gemini 4 Carbon angekündigt. Das Modell wurde entwickelt, um die Fähigkeiten bei langwierigen Entwicklungsarbeiten über mehrere Prozessschritte hinweg sowie bei der Cyberabwehr, insbesondere bei der Entdeckung und Behebung von Schwachstellen, zu steigern.

Gemini 4 Carbon basiert auf Gemini 4 Argon, das am 13. Oktober eingeführt wurde. Es weist verbesserte Fähigkeiten beim Schreiben von Code und bei der Arbeit mit Werkzeugen auf. In internen Tests von Google untersuchte und korrigierte das Modell über mehrere Tage hinweg Fehlerursachen in großen Codebasen und Systemen auf niedriger Ebene, wobei es die Arbeit auch bei Schwierigkeiten fortsetzte.

Das Unternehmen gibt an, dass die Fähigkeit des Modells verbessert wurde, Projektbeschränkungen einzuhalten und Aufgaben vollständig abzuschließen, während Fälle von unbefugten Handlungen oder unzureichender Ausführung reduziert wurden. Bei unklaren Anweisungen prüft das Modell relevante Dokumente und informiert den Nutzer über Unstimmigkeiten vor der Ausführung. Zudem wurden unbegründete Behauptungen im Vergleich zu Argon um etwa die Hälfte reduziert. Das Modell gibt nun Grenzen bei Untersuchungsmethoden in den Ergebnissen an und setzt Prozesse aus, wenn Ausführungsbedingungen fehlen.

In Bezug auf die Sicherheit berichtet Google, dass die Erfolgsrate bei der Generierung von sicherem Code im internen Benchmark mehr als doppelt so hoch ist wie bei Argon. Die Widerstandsfähigkeit gegen indirekte Prompt-Injection wurde ebenfalls gesteigert. Im IPI-Benchmark von Gray Swan sank die Erfolgsquote von Angriffen bei 15 Versuchen von 0,7 Prozent bei Argon auf 0,0 Prozent bei Carbon.

Im Terminal-Bench 4.0 sank die Rate erfolgreicher Betrugsversuche auf 0,0 Prozent, während die Rate der Betrugsversuche bei 0,4 Prozent lag. Im Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 erreichte Carbon einen Spitzenwert von 59, verglichen mit einem Wert von 50 bei Argon.

Die Bereitstellung beginnt in der Ankündigungswoche für einige Experten für Cyberabwehr und wird über das Fairwind Program auf vertrauenswürdige Partner wie Regierungen, medizinische Einrichtungen und Telekommunikationsanbieter ausgeweitet. Eine spätere Veröffentlichung für Entwickler, Unternehmen und allgemeine Nutzer ist geplant. Die Einführungspreise werden mit 2 Dollar pro Million Eingabetoken und 10 Dollar pro Million Ausgabetoken angesetzt, wobei für zwischengespeicherte Eingaben ein Rabatt von 95 Prozent gewährt wird. Nach der Einführungsphase steigen die Preise auf 4 Dollar für Eingaben und 20 Dollar für Ausgaben.