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title: Neue Architektur für Storage in AI-Fabriken vorgestellt
url: https://www.elseif.net/de/neue-architektur-fur-storage-in-ai-fabriken-vorgestellt
published: 2026-10-04T13:10:17+00:00
language: de
section: Modelle
source: https://www.ai4business.it/intelligenza-artificiale/come-ridefinire-e-innovare-larchitettura-storage-per-le-ai-factory/
organizations: NetApp
publisher: elseif
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# Neue Architektur für Storage in AI-Fabriken vorgestellt

NetApp hat eine neue Architektur für Storage präsentiert, die speziell für AI-Fabriken entwickelt wurde, um bestehende infrastrukturelle Mängel zu überwinden. Diese Innovation wurde während der Veranstaltung NetApp Insight in Las Vegas vorgestellt und zielt darauf ab, die Effizienz in großen GPU-Umgebungen zu steigern.

Die bisher verwendeten Storage-Systeme sind nicht in der Lage, die Anforderungen der AI auf breiter Basis zu unterstützen. Eine maßgeschneiderte Architektur ist notwendig, um sicherzustellen, dass die Daten mit der Geschwindigkeit der Prozessoren Schritt halten können. Der Mangel an geeigneten Infrastruktur führt häufig zu einer reduzierten Rentabilität der AI-Fabriken, da die Daten nicht rechtzeitig bereitgestellt werden können.

Laut Schätzungen von Gartner wird bis Ende dieses Jahres etwa 40 % der Unternehmensanwendungen KI-Agenten integriert haben. Diese Zahl steht im starken Kontrast zu weniger als 5 % im Jahr 2025. Die Fähigkeit der AI, Entscheidungen zu treffen, hängt zunehmend von der Qualität und Geschwindigkeit ab, mit der Unternehmensdaten zugänglich sind.

NetApp hebt hervor, dass die Fragmentierung von verteilter Speicherung und veraltete Datenmanagementpraktiken erhebliche Herausforderungen darstellen. Der Einsatz veralteter ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) und manuelle Verwaltung sind weitere Probleme, die die Effizienz der AI-Fabriken beeinträchtigen.

Die neue NetApp Novus-Architektur setzt auf die Entkopplung von Metadaten und Datenflüssen, um die Leistung, Kapazität und gleichzeitige Nutzung unabhängig skalieren zu können. Diese Trennung ermöglicht eine höhere Effizienz und reduziert Engpässe, die durch traditionelle Architekturen verursacht werden.

NetApp betont, dass die Umwandlung verteilter Daten in nutzbare AI-Wissen ein entscheidender Faktor für die Innovationsförderung in der Ära der künstlichen Intelligenz ist. Mit dieser neuen Architektur können Unternehmen die Herausforderungen im Bereich Storage besser bewältigen und die Rentabilität ihrer AI-Initiativen steigern.