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title: Cisco integra Claude Mythos en AI Defense para mejorar las pruebas de penetración de agentes de inteligencia artificial
url: https://www.elseif.net/es/cisco-integra-claude-mythos-en-ai-defense-para-mejorar-las-pruebas-de-penetracion-de-agentes-de-inteligencia-artificial
published: 2026-11-15T09:07:02+00:00
language: es
section: Agentes
source: https://www.techtalkthai.com/cisco-x-anthropic-ai-red-training-pr/
organizations: Cisco, Anthropic, Splunk, AWS
publisher: elseif
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# Cisco integra Claude Mythos en AI Defense para mejorar las pruebas de penetración de agentes de inteligencia artificial

Cisco ha incorporado Claude Mythos a su servicio Cisco AI Defense para realizar pruebas de penetración de inteligencia artificial, conocidas como AI Red Teaming, en aplicaciones y agentes de inteligencia artificial. Esta integración permite a los equipos de seguridad evaluar la resistencia de los sistemas utilizando un pensamiento analítico de nivel avanzado similar al de un atacante.

El sistema de pruebas de penetración adaptativo permite crear ataques de múltiples etapas personalizados para identificar riesgos específicos. Claude Mythos aporta procesos de análisis avanzado para planificar pruebas precisas y traducir los resultados en estrategias de ataque específicas para cada sistema. Entre sus funciones destacan la simulación de ataques realistas para hallar vulnerabilidades en arquitecturas complejas, el acceso restringido a través de la interfaz de AI Defense sin prompts libres y el registro de auditorías para repetir resultados.

Para garantizar la seguridad, Cisco AI Defense opera únicamente sobre objetivos registrados y autorizados por el cliente, prohibiendo el escaneo de infraestructura general de internet. Cada proceso requiere la identificación del operador mediante cifrado y las ejecuciones son revocables, operando bajo el control humano con sesiones de tiempo limitado y supervisión de dos niveles.

Paralelamente, la empresa ha actualizado Splunk Agent Observability para mejorar la visibilidad sobre el costo y la calidad de los agentes. Se introducirá Tokenomics en el mercado de AWS, una herramienta que vincula el presupuesto de inteligencia artificial con la calidad de los resultados utilizando datos de Amazon Bedrock y Amazon CloudWatch. Esta función expande el seguimiento de costos ya implementado para herramientas como Claude Code, Codex y Cursor.

Splunk Agent Observability también incluye ahora los modelos de evaluación Eval-G1, que convierten rastros de agentes y comentarios de expertos en modelos de lenguaje pequeños especializados. Estos modelos reducen los costos de evaluación en un 98% en comparación con los modelos comerciales y son 2.5 veces más rápidos que los modelos de lenguaje extensos tradicionales. Además, se ha lanzado The Evaluation Tuner para ajustar estos modelos de evaluación según estándares de calidad específicos.

Las pruebas de penetración con Claude Mythos estarán disponibles próximamente para algunas organizaciones. Tokenomics entrará en vista previa privada en diciembre y estará disponible para el público a principios de 2070 en el mercado de AWS, mientras que los modelos de evaluación y las herramientas de ajuste ya están disponibles.