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title: DoorDash desarrolla una plataforma interna de inteligencia artificial generativa
url: https://www.elseif.net/es/doordash-desarrolla-una-plataforma-interna-de-inteligencia-artificial-generativa
published: 2026-10-06T11:05:42+00:00
language: es
section: Harnesses
source: https://www.infoq.com/presentations/doordash-genai-platform-architecture/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global
organizations: DoorDash, OpenAI
publisher: elseif
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# DoorDash desarrolla una plataforma interna de inteligencia artificial generativa

DoorDash ha creado una plataforma interna de inteligencia artificial generativa diseñada para dar soporte a más de 5.000 usuarios internos.

Swaroop Chitlur y Sidd Kodwani, miembros del equipo de la plataforma de inteligencia artificial generativa, detallaron la evolución de la infraestructura. El proyecto comenzó aproximadamente en abril de 2023, tras el lanzamiento de ChatGPT, iniciando con la firma de un contrato con OpenAI.

La estrategia de la empresa implicó una transición desde configuraciones basadas prioritariamente en proveedores hacia el uso de modelos de pesos abiertos. El equipo ha trabajado en la navegación de pasarelas de agentes y de modelos de lenguaje extensos, buscando un equilibrio entre la precisión, la latencia y el costo.

La infraestructura desarrollada abarca la inferencia de modelos de lenguaje extensos, el ajuste fino, las evaluaciones y los agentes de inteligencia artificial. El objetivo es acelerar la velocidad de desarrollo y mejorar la fiabilidad en la producción.

Durante el proceso, la organización identificó que su público objetivo no eran únicamente los ingenieros de aprendizaje automático, sino todos los ingenieros de la empresa. Debido a esto, DoorDash decidió priorizar el uso de interfaces de programación de aplicaciones y kits de desarrollo de software sobre el uso de cuadernos o el acceso directo a unidades de procesamiento gráfico.

La plataforma se ha centrado en generar un impacto empresarial a través de casos de uso relacionados con la personalización, las recomendaciones y la automatización. La empresa tomó la decisión consciente de no enfocarse en la creación de agentes de programación o chatbots simples, priorizando en su lugar el valor para los ingenieros de producto.