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title: El director ejecutivo de Amazon prevé que entre seis y ocho modelos de inteligencia artificial serán suficientes para la mayoría de las tareas
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published: 2026-11-03T12:06:15+00:00
language: es
section: Modelos
source: https://thenewstack.io/jassy-bedrock-multimodel-prediction/
organizations: Amazon, AWS, Anthropic, OpenAI, Meta, Mistral
publisher: elseif
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# El director ejecutivo de Amazon prevé que entre seis y ocho modelos de inteligencia artificial serán suficientes para la mayoría de las tareas

El director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, anticipa que la competencia por los modelos de inteligencia artificial de vanguardia resultará en varios modelos competitivos en lugar de un único ganador.

Durante una llamada de resultados del tercer trimestre de 2026, Jassy predijo que en un plazo de dos a tres años existirán entre seis y ocho modelos que serán similares entre sí, o al menos lo suficientemente buenos para más del 95 por ciento de las cargas de trabajo. El directivo señaló que no habrá una sola herramienta que domine todo, ya que algunos modelos destacarán en razonamiento o programación, mientras que otros tendrán ventajas en tareas visuales, velocidad o costo por token.

Jassy cree que la mayoría de los clientes utilizarán múltiples modelos, incluso dentro de una misma aplicación de inteligencia artificial generativa. Para los desarrolladores, esto implicará elegir un modelo según la tarea específica en lugar de comprometerse con un solo proveedor.

Esta visión se refleja en Amazon Bedrock, un servicio que ofrece acceso a más de 100 modelos fundacionales de proveedores como Anthropic, OpenAI, Meta, Mistral, DeepSeek, Moonshot AI y xAI a través de una sola interfaz de programación de aplicaciones. El servicio ha incorporado modelos de OpenAI y versiones gestionadas de modelos abiertos como Kimi de Moonshot y GLM de Zhipu.

El servicio utiliza la interfaz de programación de aplicaciones Converse para facilitar el trabajo con modelos de distintos proveedores, aunque Jassy reconoció que el cambio no siempre es sencillo debido a las diferencias en límites de contexto y capacidades de herramientas. Además, mencionó que los clientes desean intercambiar modelos a medida que estos se superan mutuamente según las restricciones de sus aplicaciones.

En términos de seguridad, AWS afirma que Bedrock no permite que los proveedores de modelos accedan a las respuestas o instrucciones de los clientes, ni utiliza esa información para entrenar los modelos. Jassy considera que estas protecciones son un motivo clave para que las empresas elijan el servicio.

El directivo describió la oportunidad de mercado como gigantesca y sugirió que Bedrock podría llegar a ser tan grande como EC2. Según Jassy, Bedrock es el producto de miles de millones de dólares de más rápido crecimiento en la historia de AWS. Las empresas de la lista Fortune 500 están gastando casi siete veces más en Bedrock año tras año, con un volumen de tokens que ha aumentado casi 17 veces.

Finalmente, Jassy indicó que la mayor parte del tráfico de Bedrock se ejecuta en los chips Trainium de Amazon, lo que permite mantener precios bajos y proteger los márgenes de beneficio. AWS creció un 39.3 por ciento en el trimestre, alcanzando 46.000 millones de dólares y una tasa de ejecución anualizada de 184.000 millones de dólares.