--- title: Empresas brasileñas implementan inteligencia artificial agéntica pese a limitaciones de infraestructura url: https://www.elseif.net/es/empresas-brasilenas-implementan-inteligencia-artificial-agentica-pese-a-limitaciones-de-infraestructura published: 2026-10-27T09:10:07+00:00 language: es section: Agentes source: https://itforum.com.br/artigos/paradoxo-ia-agentica-brasil-suficiente/ organizations: OutSystems publisher: elseif --- # Empresas brasileñas implementan inteligencia artificial agéntica pese a limitaciones de infraestructura Las compañías en Brasil están avanzando rápidamente en la implementación de inteligencia artificial agéntica, llevando la mayoría o casi todos sus proyectos a entornos de producción, aunque enfrentan barreras significativas debido a la calidad de los datos y la necesidad de modernizar su infraestructura tecnológica. Este escenario revela una situación donde la capacidad de ejecutar tareas complejas choca con sistemas heredados construidos durante décadas que dificultan la integración necesaria para operar a escala. Un informe titulado Estado del Desarrollo de la Inteligencia Artificial 2026, elaborado por OutSystems, destaca que Brasil presenta predominantemente un nivel intermedio de madurez en este campo a nivel global. A pesar de esta clasificación intermedia, el país se distingue por tener un alto porcentaje de organizaciones que ya han transformado sus experimentos en aplicaciones concretas de negocio. Este dato sugiere que las empresas locales poseen la capacidad de mover sus iniciativas desde la fase de prueba hacia la operación real, superando la etapa inicial de exploración que aún prevalece en otros mercados. Sin embargo, existe una estadística crítica que señala los obstáculos persistentes para la expansión de estas tecnologías. A nivel mundial, el 48% de los encuestados identifica la integración con sistemas heredados como la capacidad más importante para ampliar el uso de la inteligencia artificial agéntica. Simultáneamente, el 38% de los participantes cita estos mismos sistemas antiguos como la razón principal por la cual diversos proyectos han sido interrumpidos. Estas cifras ilustran cómo la fragmentación de las fuentes de datos y las dificultades de conexión continúan siendo las barreras principales que impiden escalar el uso de agentes capaces de interactuar con diferentes entornos. La situación en Brasil contrasta con la de otras naciones mencionadas en el estudio. Francia permanece predominantemente en una fase inicial, donde los desafíos se centran en superar las barreras relacionadas con sistemas antiguos antes de que los proyectos puedan comenzar. Alemania registra la mayor proporción de líderes que aún no utilizan inteligencia artificial agéntica, aunque la gobernanza y el cumplimiento normativo ya están moldeando el debate en ese mercado. Por otro lado, India muestra un avance superior en la adopción, presentando la mayor proporción de usuarios expertos y altas tasas de implementación en producción, lo que sitúa a Brasil en una posición de avance rápido hacia la fase más compleja de escalabilidad. Los sistemas de inteligencia artificial agéntica implementados en el país ya no son experimentos aislados, sino que están tocando flujos de trabajo, tuberías de datos e interacciones con clientes construidos a lo largo de años. La evidencia indica que los agentes son capaces de ejecutar tareas, pero la pregunta central reside en si la arquitectura empresarial circundante puede sostener la escala que esta ambición exige. La velocidad con la que Brasil lleva proyectos a producción está exponiendo lagunas estructurales que podrían limitar el alcance final de estas iniciativas si no se aborda la modernización de las bases tecnológicas. En cuanto al retorno de la inversión, los datos globales muestran que el valor comprobado de la inteligencia artificial agéntica se concentra actualmente en los departamentos de tecnología. El 40% del retorno de la inversión está relacionado con la productividad en el desarrollo de tecnología de la información. Además, las operaciones de tecnología de la información y el análisis de datos figuran entre los casos de uso más explorados, mencionados por el 55% y el 52% de los encuestados respectivamente. Los departamentos de tecnología son los principales beneficiarios debido a su proximidad con las herramientas y las competencias necesarias para gestionar la complejidad de los sistemas actuales. La próxima frontera para obtener resultados transformadores implica ampliar la inteligencia artificial agéntica hacia funciones críticas del negocio como finanzas, operaciones, experiencia del cliente y cadena de suministro. Es en este punto donde el impacto sobre los ingresos puede multiplicarse, pero también donde la fragmentación de los sistemas heredados se convierte en un techo para el crecimiento. La gobernanza no debe verse como una restricción a la innovación, sino como una capacidad estratégica y una arquitectura necesaria para permitir que la evolución de los agentes supere las limitaciones actuales y evite que las organizaciones alcancen un plateau prematuro.