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title: Gerson Júnior advierte que la inteligencia artificial requiere dirección para evitar costos
url: https://www.elseif.net/es/gerson-junior-advierte-que-la-inteligencia-artificial-requiere-direccion-para-evitar-costos
published: 2026-11-02T14:05:51+00:00
language: es
section: Modelos
source: https://itforum.com.br/noticias/velocidade-nao-basta-direcao-gerson-junior/
organizations: BTG Pactual, HPE, Gartner, Microsoft, MIT, Mercedes-AMG
publisher: elseif
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# Gerson Júnior advierte que la inteligencia artificial requiere dirección para evitar costos

Gerson Júnior, director de tecnología de BTG Pactual y piloto de la Mercedes-AMG Cup Brasil, afirmó que la velocidad en la implementación de la inteligencia artificial puede potenciar los errores si no existe una dirección clara.

Durante una presentación en el IT Forum Na Mata HPE, el ejecutivo señaló que muchos proyectos de inteligencia artificial generativa son abandonados tras la prueba de concepto. Citando datos de Gartner, indicó que la mitad de estas iniciativas fracasan debido a premisas insostenibles, datos inadecuados o la automatización de procesos que no deberían existir.

El directivo enfatizó la necesidad de invertir la lógica de desarrollo, priorizando la identificación del problema específico que se desea resolver antes de iniciar un proyecto. Advirtió que será difícil justificar el gasto en tokens si no hay una solución concreta al final del proceso.

Respecto a la gestión de datos, Gerson Júnior mencionó que el 63% de las empresas desconoce si sus datos están listos para la inteligencia artificial y solo el 4% se considera preparada. Además, el 38% de las fallas en infraestructura y operaciones se vinculan a datos indisponibles o de mala calidad.

El ponente utilizó la telemetría de carreras para ilustrar la importancia de la precisión sobre la cantidad. Explicó que su vehículo monitorea más de 80 parámetros diez veces por segundo, pero el análisis se centra en señales críticas como la temperatura de los neumáticos, la marcha, la rotación, el freno, el acelerador y la velocidad.

Sobre el impacto en la infraestructura, se reportó que el 45% de las inversiones en inteligencia artificial se destinan a esta área, aunque solo el 28% de los proyectos en infraestructura y operaciones logran el retorno esperado.

En el ámbito laboral, el ejecutivo citó una investigación de Microsoft donde el 80% de los profesionales afirma carecer de tiempo y energía para producir más, mientras que el 82% de los líderes planea aumentar la capacidad de sus equipos mediante agentes digitales. No obstante, mencionó una previsión de Gartner que indica que el 30% de los profesionales sustituidos por inteligencia artificial serán recontratados para el año 2029.

Finalmente, se mencionó un estudio del MIT sobre el aprendizaje. Los resultados mostraron que el 89% de las personas que escribieron textos sin herramientas recordaban lo escrito, en comparación con solo el 17% de quienes utilizaron inteligencia artificial.