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title: Gomumari lanza la base de datos para quejas y VoC
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published: 2026-10-27T16:10:23+00:00
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publisher: elseif
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# Gomumari lanza la base de datos para quejas y VoC

Gomumari ha anunciado el lanzamiento de su nuevo servicio de "base de datos para quejas y VoC" a partir del 25 de octubre de 2026. Este servicio está diseñado para ayudar a las empresas a gestionar las quejas de los clientes de manera más efectiva al clasificar y documentar todos los registros de quejas, así como los procesos de respuesta y las justificaciones correspondientes.

El servicio permitirá a las empresas enviar registros de quejas en formatos como Excel, CSV o PDF. A través de inteligencia artificial, se clasificarán todos los registros, proporcionando un sistema unificado que facilitará a las empresas la búsqueda de respuestas a quejas similares basándose en datos pasados. Este enfoque tiene como objetivo mejorar la eficiencia en la gestión de quejas y la respuesta al cliente.

Gomumari ha resaltado que muchos departamentos de atención al cliente enfrentan dificultades para gestionar quejas similares debido a la falta de un sistema de clasificación estandarizado. En una encuesta realizada en 2026, el 82.3% de los líderes de centros de contacto consideraron que la utilización de la voz del cliente (VoC) es necesaria, pero solo el 23.6% afirmó que esta información les era útil para la toma de decisiones.

El proceso de implementación del servicio incluirá cuatro etapas: la definición del alcance y la clasificación, la estandarización de la clasificación, la clasificación y documentación de todos los registros y, finalmente, la integración y la agregación de datos en la plataforma utilizada por la empresa. El precio del servicio comenzará en 300,000 yenes, con un plazo de entrega estimado de dos semanas. Además, se ofrecerá un servicio mensual para continuar con la clasificación de nuevas quejas.

Gomumari busca así no solo facilitar la gestión de quejas, sino también permitir que el personal de atención al cliente acceda fácilmente a la información histórica necesaria para responder de manera efectiva a los clientes. Este nuevo servicio se alinea con la tendencia creciente de utilizar tecnología de inteligencia artificial para optimizar procesos empresariales y mejorar la experiencia del cliente.