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title: Nuevas investigaciones sobre inteligencia artificial multimodal y robótica
url: https://www.elseif.net/es/nuevas-investigaciones-sobre-inteligencia-artificial-multimodal-y-robotica
published: 2026-11-05T13:05:50+00:00
language: es
section: Agentes
source: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1097740/?utm_campaign=1097740&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
organizations: MTS
publisher: elseif
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# Nuevas investigaciones sobre inteligencia artificial multimodal y robótica

Se han presentado diecisiete estudios científicos centrados en la visión computacional, el habla, la robótica y otros sistemas que integran diversos tipos de datos. Algunas de estas investigaciones utilizaron simulaciones, mientras que otras emplearon drones y manipuladores reales para evaluar el desempeño de los sistemas en condiciones reales.

Uno de los proyectos destacados es TrafficFab, un banco de pruebas autónomo de nube perimetral diseñado para la gestión del tráfico mediante inteligencia artificial. Este sistema distribuye la carga de trabajo entre dispositivos situados junto a las cámaras y servidores en la nube para evitar la saturación de la red. En sus pruebas, que utilizaron una red vial de Bangalore, el sistema procesó aproximadamente 400 flujos de video en tiempo real utilizando Raspberry Pi, aceleradores Jetson, servidores con unidades de procesamiento gráfico y máquinas virtuales.

Para la actualización de las redes neuronales en TrafficFab, se propuso el uso de aprendizaje federado, permitiendo que cada dispositivo entrene su versión del modelo con datos locales antes de que el servidor combine las actualizaciones, eliminando la necesidad de transferir todas las grabaciones de video.

Asimismo, se presentó SkinAgent AI, un marco agéntico multimodal diseñado para brindar apoyo en el cuidado de la piel sin realizar diagnósticos médicos. El sistema utiliza modelos independientes para identificar el tipo de piel y detectar características como arrugas o acné. El agente emplea herramientas específicas para recomendar productos de cuidado, verificando las fuentes de las recomendaciones, las restricciones de seguridad y el manejo de los datos.