---
title: DeepSeek Harness crée un jeu en 2 heures et 43 minutes
url: https://www.elseif.net/fr/deepseek-harness-cree-un-jeu-en-2-heures-et-43-minutes
published: 2026-11-12T09:19:07+00:00
language: fr
section: Agents
source: https://habr.com/ru/articles/1104778/?utm_campaign=1104778&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
organizations: deepseek, opencode, harness, canvas, react, typescript
publisher: elseif
---

# DeepSeek Harness crée un jeu en 2 heures et 43 minutes

DeepSeek Harness a développé un jeu de navigateur en 2 heures et 43 minutes grâce à un prompt unique et à l'utilisation de 8 sous-agents. Le processus a été réalisé dans le cadre d'un abonnement OpenCode Go à 10 dollars, où un agent a géré la rédaction du code et la vérification des résultats de manière autonome.

L'objectif du projet était de créer un jeu visant à améliorer la vitesse de frappe des utilisateurs. Le joueur devait taper des mots qui apparaissaient à l'écran tout en tirant sur des ennemis et en accumulant des points. Ce concept se situe entre un simulateur de dactylographie et un jeu de tir arcade.

L'auteur de l'article a voulu explorer les capacités de l'agent en le soumettant à une tâche complexe, allant au-delà d'une simple liste de tâches sur React. L'idée était de concevoir un jeu complet avec des éléments graphiques, sonores et une logique de jeu élaborée.

DeepSeek Harness a été choisi pour sa capacité à gérer des tâches complexes. Contrairement à une simple interface de chat, cette plateforme permet à l'agent d'accéder directement au répertoire de travail, de modifier des fichiers, d'exécuter des commandes et de revenir sur le code en cas de besoin.

Au cours du processus, DeepSeek Harness a montré des statistiques intéressantes, notamment l'utilisation de 35 703 377 jetons, dont 35,2 millions provenaient d'entrées mises en cache. Cela a permis de réduire les coûts en évitant de traiter en permanence de nouveaux textes.

Le coût total de cette tâche a été estimé à environ 15% du quota de 5 heures alloué par l'abonnement OpenCode Go à 10 dollars, soulignant l'efficacité de l'utilisation de l'agent dans un contexte de développement.