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title: Développement d'un semi-conducteur AI capable de lire les mouvements
url: https://www.elseif.net/fr/developpement-dun-semi-conducteur-ai-capable-de-lire-les-mouvements
published: 2026-09-30T09:11:29+00:00
language: fr
section: Modèles
source: https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=42100
organizations: kaist, unist, postech, dual-timescale, physical, reservoir
publisher: elseif
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# Développement d'un semi-conducteur AI capable de lire les mouvements

Une équipe de recherche de KAIST a développé une technologie permettant de distinguer les mouvements du corps, comme marcher ou agiter un bras, en analysant le flux des mouvements. Ils ont empilé des semi-conducteurs ayant des vitesses de réaction différentes pour lire simultanément les changements récents et passés.

Le professeur Kwon Ji-min, du département des systèmes AI de KAIST, a collaboré avec des chercheurs de UNIST et POSTECH pour créer un matériau ionique sous forme de film solide. Ce matériau est utilisé pour empiler plusieurs couches de semi-conducteurs ayant différentes vitesses de réaction, ce qui permet de détecter des signaux entrants récents ainsi que des signaux plus anciens.

Lorsqu'un courant électrique est appliqué, les ions dans le matériau se déplacent, modifiant ainsi le flux de courant. Le retour des ions à leur état initial prend du temps, ce qui crée une mémoire temporaire des signaux précédents. L'équipe a exploité ce temps de rémanence pour améliorer la détection des signaux.

Pour les tests, l'équipe a démontré que le dispositif pouvait distinguer 16 motifs de signaux en fonction de leur séquence d'activation. Un modèle a été développé pour identifier correctement des vidéos en mouvement, atteignant un taux de précision de plus de 90 %.

Le semi-conducteur a été fabriqué en taille de wafer de 4 pouces et a été intégré dans un substrat flexible. Ses caractéristiques électriques sont restées stables même après 55 mois de tests.

Cette recherche pourrait mener à des technologies capables de traiter des informations temporelles dans de petits dispositifs, comme des montres intelligentes. Des validations supplémentaires sont nécessaires pour évaluer ses performances et son efficacité énergétique.