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title: Google Cloud prévoit une accélération du piratage par l'intelligence artificielle d'ici 2027
url: https://www.elseif.net/fr/google-cloud-prevoit-une-acceleration-du-piratage-par-lintelligence-artificielle-dici-2027
published: 2026-11-14T14:07:14+00:00
language: fr
section: Agents
source: https://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=209464
organizations: Google Cloud
publisher: elseif
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# Google Cloud prévoit une accélération du piratage par l'intelligence artificielle d'ici 2027

Google Cloud a annoncé que l'intelligence artificielle agentique devrait accélérer la vitesse des cyberattaques et des cyberdéfenses d'ici 2027, modifiant ainsi les actifs que les entreprises doivent protéger.

L'entreprise souligne que les agents d'intelligence artificielle autonomes, capables de gérer la fixation des prix, les négociations de contrats, l'allocation de capital et l'ajustement de la chaîne d'approvisionnement, imposent de nouvelles exigences de vérification. Les organisations devront être capables de valider les fondements et les autorisations utilisés par ces agents pour traiter les tâches, en plus de lutter contre les pannes de système et les fuites de données.

Chris Betz, responsable de la sécurité de l'information chez Google Cloud, a indiqué que la détection et la correction des vulnérabilités basées sur les agents et les grands modèles de langage se généralisent. Le cycle de déploiement des logiciels étant passé de plusieurs semaines ou mois à quelques heures ou jours, la validation de la sécurité doit désormais se dérouler simultanément au développement.

Pour sécuriser ces systèmes, Google Cloud propose d'enregistrer les données d'entrée, les raisons des décisions, les outils appelés, les valeurs transmises et les politiques d'autorisation pour chaque décision importante. L'entreprise préconise l'attribution d'une identité vérifiable et de privilèges minimaux à chaque agent pour éviter qu'une compromission ne se propage via des comptes partagés. Le modèle de confiance zéro doit s'étendre à chaque transaction et requête individuelle.

Dans les centres d'opérations de sécurité, les agents d'intelligence artificielle devraient collecter des journaux et analyser les corrélations entre les alertes pour fournir des enquêtes initiales. Google Cloud suggère un modèle où l'humain comprend la base d'une réponse automatique en 60 secondes et peut l'annuler en 30 secondes.

Les menaces évoluent vers l'exfiltration de données et le chantage plutôt que le simple chiffrement de fichiers. Les poids des modèles d'intelligence artificielle, les fonctionnalités des agents et les bibliothèques de prompts deviennent des cibles. Le détournement de ressources de calcul GPU via le LLMJacking est également identifié comme un risque. Enfin, les outils de codage et les outils basés sur le protocole de contexte de modèle peuvent devenir des cibles d'attaques sur la chaîne d'approvisionnement.