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title: Google dévoile deux nouvelles configurations TPU pour la sécurité et la puissance
url: https://www.elseif.net/fr/google-devoile-deux-nouvelles-configurations-tpu-pour-la-securite-et-la-puissance
published: 2026-11-12T14:15:58+00:00
language: fr
section: Modèles
source: https://aitnews.com/2026/11/09/google-tpu-8tx-8i-max-ai-systems/
organizations: 8i, 8tx, max, tpu
publisher: elseif
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# Google dévoile deux nouvelles configurations TPU pour la sécurité et la puissance

Google a annoncé l'extension de sa huitième génération de systèmes d'unités de traitement de tenseurs dédiés à l'intelligence artificielle avec l'ajout de deux nouvelles configurations nommées TPU 8tx et TPU 8i Max. Cette expansion vise à renforcer la protection des données sensibles lors du traitement et à augmenter la capacité de calcul pour les applications nécessitant une gestion massive d'informations. L'entreprise a précisé que ces deux systèmes représentent de nouvelles configurations basées sur des puces existantes de la huitième génération plutôt que de nouveaux designs de puces eux-mêmes. Le développement se concentre sur la méthode d'intégration du calcul, de la mémoire, des réseaux, de l'emballage et des technologies de protection.

Le système TPU 8tx a été conçu spécifiquement pour exécuter des applications d'inférence dans des environnements de calcul confidentiel. Son objectif principal est de protéger les données sensibles et les poids des modèles pendant leur utilisation, ainsi que lors de leur stockage ou de leur transfert. Ce système cible les institutions gouvernementales et les entreprises opérant dans des secteurs soumis à des exigences réglementaires strictes qui doivent exécuter des modèles privés ou des applications reposant sur des informations sensibles. Il utilise les mêmes puces que le système TPU 8t et s'appuie sur des processeurs de serveurs AMD EPYC de cinquième génération pour coordonner les tâches, préparer les données et gérer la connexion aux unités d'accélération. Selon AMD, cette architecture combine des technologies de chiffrement sécurisé pour les environnements virtuels et des mécanismes de vérification d'identité des unités d'accélération pour protéger les informations durant le traitement.

La société affirme que son réseau Boardfly à faible latence permet de réduire le temps de réponse jusqu'à la moitié par rapport au système TPU 8t, avec un impact limité sur les performances selon ses propres mesures. Google indique également que le système permet l'exécution et la personnalisation de modèles au sein d'une seule architecture, incluant l'ajustement fin et l'apprentissage par renforcement. Par ailleurs, le système TPU 8i Max cible les charges de travail d'intelligence artificielle nécessitant des contextes longs et une grande mémoire, comme les applications d'agents autonomes traitant d'immenses dépôts de code ou de longs contenus visuels. Ce système repose sur le regroupement de deux unités TPU 8i dans un seul paquet.

Google soutient que cette architecture double la puissance de calcul, la mémoire SRAM et la bande passante de la mémoire HBM par rapport au système TPU 8i de base, ce qui aide à augmenter la densité de calcul dans les baies de centres de données. Avec ces ajouts, la famille comprend désormais quatre systèmes couvrant l'entraînement, l'inférence rapide, le calcul confidentiel et la gestion de contextes longs. L'entreprise travaille aussi à faciliter le développement d'applications via le soutien de cadres logiciels open source comme PyTorch et le projet TorchTPU. Aucune information concernant les prix, les dates de disponibilité commerciale ou les pays de déploiement n'a été fournie dans l'annonce officielle.