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title: Google lance Gemini 4 Carbon pour la cybersécurité et les flux de travail agentiques
url: https://www.elseif.net/fr/google-lance-gemini-4-carbon-pour-la-cybersecurite-et-les-flux-de-travail-agentiques
published: 2026-11-01T15:08:22+00:00
language: fr
section: Modèles
source: https://www.techtalkthai.com/google-launches-gemini-4-carbon-cybersecurity-long-horizon-ai-model/
organizations: Google, Wiz
publisher: elseif
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# Google lance Gemini 4 Carbon pour la cybersécurité et les flux de travail agentiques

Google a lancé Gemini 4 Carbon, un modèle d'intelligence artificielle de pointe conçu pour la cybersécurité et les tâches à long horizon.

Ce modèle succède à Gemini 4 Argon, lequel occupait la première place de l'Artificial Analysis Intelligence Index version 5.0 avec un score de 59. Gemini 4 Carbon est optimisé pour les flux de travail agentiques, avec une capacité démontrée par les équipes internes de Google à travailler pendant plusieurs jours pour résoudre des problèmes d'ingénierie complexes, comme l'identification de causes racines et l'application de correctifs pour des bogues dans des systèmes de bas niveau et des bases de code volumineuses.

En matière de cybersécurité, le modèle couvre l'ensemble du cycle de défense, incluant la détection de vulnérabilités, la confirmation des risques et la remédiation. Sur le benchmark SEC-bench Pro, il a atteint un taux de 88,2 % pour la recherche de vulnérabilités réelles. Il a obtenu 54,8 % sur ExploitGym pour la confirmation des risques par exploitation et 71,0 % sur le CWE-bench de Collinear pour la création de correctifs. Les tests internes indiquent que Carbon génère du code sécurisé avec un taux de réussite plus de deux fois supérieur à celui d'Argon. L'équipe Chrome a rapporté que Carbon produit des correctifs de haute qualité plus de 10 fois mieux qu'un autre modèle de pointe concurrent, tandis que Wiz a constaté que Carbon domine les benchmarks de tests d'intrusion web.

Le modèle présente également des améliorations en développement web full-stack, en science, en compréhension multimodale et en codage. Son score sur WebDev Arena a augmenté de 89 Elo pour atteindre 1 768 points, le plaçant au quatrième rang.

Concernant la sécurité, Carbon utilise la même pile de sécurité qu'Argon, incluant la surveillance de la chaîne de pensée, la résistance aux injections de requêtes et la prévention des utilisations abusives en temps réel. Le taux de triche réussie sur Terminal-Bench 4.0 est tombé à 0,0 %, et les alertes de désalignement grave dans des environnements de codage réels ont diminué de près de 80 %. Les hallucinations ont été réduites d'environ moitié par rapport à Argon, tandis que le dépassement du cadre de travail a baissé de 26 % et les tâches incomplètes de 29 %. Le taux d'attaques réussies sur le benchmark Indirect Prompt Injection de Gray Swan est passé de 0,7 % pour Argon à 0,0 % pour Carbon.

Le déploiement est progressif, commençant par un groupe de défenseurs cybernétiques, puis s'étendant aux partenaires du Fairwind Program, avant d'atteindre les développeurs et les entreprises. Google participe volontairement au processus de test des modèles du gouvernement des États-Unis. Le prix promotionnel est fixé à 2 dollars pour 1 million de jetons d'entrée et 10 dollars pour 1 million de jetons de sortie, les jetons d'entrée mis en cache étant 95 % moins chers. Après cette période, les tarifs passeront à 4 dollars et 20 dollars respectivement.