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title: Les modèles d'intelligence artificielle chinois sont politiquement moins uniformes que prévu
url: https://www.elseif.net/fr/les-modeles-dintelligence-artificielle-chinois-sont-politiquement-moins-uniformes-que-prevu
published: 2026-11-04T13:10:12+00:00
language: fr
section: Modèles
source: https://the-decoder.de/chinesische-ki-modelle-antworten-politisch-differenzierter-als-ihr-ruf-vermuten-laesst/
organizations: Vals AI, OpenAI, Thomson Reuters
publisher: elseif
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# Les modèles d'intelligence artificielle chinois sont politiquement moins uniformes que prévu

Une étude menée par Vals AI indique que les modèles d'intelligence artificielle chinois ne répondent pas de manière aussi uniforme sur le plan politique que ce que suggère leur réputation. Alors que ces modèles sont souvent perçus comme adoptant systématiquement la ligne officielle de Pékin ou refusant de répondre aux questions sensibles, les recherches montrent un paysage plus nuancé.

Les chercheurs ont soumis des centaines de questions sur la Chine à des modèles de langage chinois, américains et d'autres origines, en variant la langue, le contexte et le format de réponse. Vals AI a utilisé une échelle de mesure allant de moins un à plus un pour évaluer la proximité avec les positions du gouvernement chinois, un indicateur nommé penchant pro-Chine. Les résultats révèlent que la proximité avec le gouvernement est globalement plus faible que prévu pour les modèles chinois, bien que des disparités importantes subsistent entre eux. Par exemple, GLM-5.3 Flash a explicitement confirmé que les violations des droits de l'homme par la Chine sont largement documentées.

L'étude souligne que la langue utilisée pour la requête influence fortement l'orientation politique. Les réponses en chinois simplifié sont généralement plus favorables au gouvernement que celles en anglais, russe ou espagnol, un effet particulièrement marqué pour les modèles chinois. Vals AI suppose que les modèles déduisent la perspective attendue à partir de la langue. Un test a montré que lorsque le prompt système indiquait que le modèle était utilisé par une entreprise en Chine continentale, certaines réponses devenaient plus favorables au gouvernement qu'avec une utilisation mentionnée aux États-Unis.

Concernant le refus de répondre, Vals AI a constaté que cela concerne principalement certains modèles de DeepSeek. La plupart des autres modèles chinois répondent rarement par le silence, préférant parfois adopter des positions officielles. Kimi K3 a, par exemple, nié l'existence de camps de concentration pour les Ouïghours au Xinjiang, les qualifiant de centres de formation professionnelle. Le format de réponse influence également les résultats : GLM-5.3 Flash et MiMo V2.6 Pro sont nettement moins favorables au gouvernement lorsqu'ils doivent répondre par oui ou par non plutôt que par une formulation libre.

L'intégration dans un cadre d'agent a également réduit la proximité gouvernementale mesurée pour plusieurs modèles chinois lorsqu'ils recevaient des instructions système et des définitions d'outils pour assistants de programmation, même sans utiliser ces outils. Un effet similaire a été observé lorsque les chercheurs ont mis une recherche sur le web à disposition des modèles, bien que ceux-ci n'aient pas effectué de recherches réelles.

Certaines tendances politiques apparaissent aussi lors de tâches routinières. Lors de la traduction de codes de pays pour une application de voyage, Qwen3.8 Max a traduit Taïwan par Taïwan, Chine, une appellation utilisée par le gouvernement chinois. De même, le modèle GPT Image 2.5 Sunburst d'OpenAI a désigné Taïwan comme la province de Taïwan et a inclus la ligne en neuf traits dans une requête en chinois, éléments absents dans le résultat en anglais.

Enfin, l'entraînement complémentaire a un impact visible. Le modèle Thomson 1.0 Small, entraîné par Thomson Reuters, a adopté beaucoup moins souvent les positions officielles chinoises que le modèle Qwen3.6 35B original, la proportion chutant de 84,6 pour cent à 15,0 pour cent.