---
title: Genos השיקה את GenGuard, פתרון מעגני הגנה לבינה מלאכותית עבור ארגונים
url: https://www.elseif.net/he/genos-genguard
published: 2026-10-29T07:05:23+00:00
language: he
section: מודלים
source: https://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=209067
organizations: Genos, IBM
publisher: elseif
---

# Genos השיקה את GenGuard, פתרון מעגני הגנה לבינה מלאכותית עבור ארגונים

חברת Genos, המתמחה בפתרונות בינה מלאכותית גנרטיבית, השיקה את GenGuard. זהו פתרון מעגני הגנה לבינה מלאכותית שנועד להתמודד עם איומי אבטחה בשירותי בינה מלאכותית ולנהל באופן שיטתי מדיניות אבטחה מותאמת אישית לארגונים.

הפתרון פותח על בסיס ניסיון תפעולי של פונקציונליות מעגני הגנה שהוטמעה בפלטפורמת GenOS הקודמת של החברה. GenGuard בוחנת וחוסמת בקשות הנכנסות לשירותי בינה מלאכותית ותגובות שנוצרו בהם, בהתאם למדיניות שהגדיר הארגון. המערכת ניתנת לשימוש בסביבות ארגוניות מגוונות, ללא קשר לשאלה אם הארגון משתמש ב-GenOS.

המאפיין המרכזי של הפתרון הוא היכולת להגדיר מדיניות אבטחה לכל שירות באמצעות שפה טבעית בלבד, ללא צורך באימון מחדש של מודלים מורכבים. המערכת מספקת מענה לתוכן מזיק, לניסיונות פריצה מסוג Jailbreak ולהתקפות פרומפט. לדוגמה, בשירותים פיננסיים ניתן להגדיר קריטריונים לחסימת המלצות על ניירות ערך ספציפיים.

בנוסף, הפתרון כולל יכולות הגנה על פרטיות. הוא מזהה מידע מובנה כמו מספרי תעודת זהות, מספרי חשבון ופרטי כרטיסי אשראי, וכן מידע לא מובנה כגון שמות וכתובות באמצעות ניתוח הקשר. המערכת מזהה גם ניסיונות עקיפה הכוללים שינויי פורמט של מספרים או הזרקת תווים בלתי נראים, וחוסמת או מסוותת מידע אישי שנשלח לשירותי בינה מלאכותית חיצוניים.

הארגונים יכולים להשתמש במצב תצפית כדי לבחון תוצאות חסימה והשפעות על העבודה לפני החלת מדיניות חדשה. הפתרון תומך בניהול גרסאות והיסטוריית שינויים, וניתן להקמתו בסביבת On-premise לתפעול ברשת סגורה. לצורך ביקורת אבטחה, המערכת מספקת רשומות זיהוי והחלטות ללא שמירת הטקסט המקורי של המידע האישי.

במסגרת ההשקה, Genos חשפה את GenGuard 1.0 Light, מודל פתוח וקל משקל, ואת KSPG-Bench, מערך נתונים להערכת מדיניות שירותים בשפה הקוריאנית. המודל הופץ תחת רישיון Apache 2.0 והפגין ביצועים ברמה גבוהה בהשוואה לחמישה מודלים פתוחים של מעגני הגנה. דוח של IBM משנת 2026 מציין כי יותר מאחד מתוך ארבעה ארגונים שחוו דליפת נתונים עקב התקפות זדוניות דיווחו כי נעשה שימוש בבינה מלאכותית בתקיפה.