---
title: מומחה בוחן את העלייה בדיווחי גישה בלתי מורשית בחברות יפניות
url: https://www.elseif.net/he/story-13
published: 2026-10-08T09:53:58+00:00
language: he
section: מודלים
source: https://www.itmedia.co.jp/news/article/2610/06/2000002013/
organizations: LAC, Times Car Share, Yakiniku King
publisher: elseif
---

# מומחה בוחן את העלייה בדיווחי גישה בלתי מורשית בחברות יפניות

חברות יפניות דיווחו באופן רצף על מקרי גישה בלתי מורשית והדלפות מידע החל מסוף ספטמבר. בין השירותים והחברות המוכרות שנפגעו נמצאים Times Car Share, שבו הודלפו תמונות של רישיונות נהיגה, וכן Yakiniku King, שבו דלפו למעלה מ-10 מיליון רשומות.

המומחה Hiroaki Kuramochi, סמנכ"ל טכנולוגיות ראשי בחברת LAC, טוען כי לא ניתן לקבוע על סמך המידע הגלוי כי מדובר בתוקף אחד או במסע תקיפה מאורגן ויחיד. לדבריו, נראה כי מועדי פרסום המידע של החברות השונות חפפו לסוף ספטמבר, אך זמני התקיפה, הגילוי והחקירה אינם בהכרח זהים.

Kuramochi מציין כי אין כרגע ראיות למסלולי חדירה או שיטות תקיפה אחידות, שכן סוגי התעשיות, המערכות שנפרצו, היקפי הנזק והמידע שנפגע שונים בין המקרים. עם זאת, הוא מזהה דפוס משותף שבו שירותי אינטרנט לצרכנים ופלטפורמות תוכנה כשירות, SaaS, המשמשות מספר ספקים, הפכו למטרות יעילות להשגת כמויות גדולות של מידע אישי.

המומחה מסביר כי התוקפים שואפים למקסם את הערך הפלילי של המידע על ידי שילוב של פרטי זיהוי שקשה לשנות, כגון מספרי רישיונות נהיגה ותמונות פנים, יחד עם מידע על פעולות אחרונות כמו הזמנות מלונות ובקשות להחזר כספי, וכן שמות, כתובות ופרטי קשר. שילוב זה מאפשר ביצוע זיהוי דמיון מזויף או התקפות דיג מדויקות שקשה להבחין בהן.

בנוגע לטענות כי התפתחות סוכני בינה מלאכותית עומדת מאחורי התקיפות, Kuramochi מצהיר כי לא נמצא מידע גלוי המעיד על שימוש בפועל בסוכני בינה מלאכותית או במודלים פתוחים כמו GLM-5.3 במקרים אלו. הוא מדגיש כי מודלים בעלי משקולות פתוחות עם יכולות סייבר גבוהות, המאפשרים למשתמשים להריץ אותם מקומית, עשויים להוריד את רף המומחיות והזמן הנדרשים להכנת תקיפות ולגילוי פגיעויות. לסיכום, הוא מזהיר כי בטווח הבינוני והארוך, יכולות אלו עשויות להפוך תקיפות שבעבר בוצעו רק על ידי תוקפים מתוחכמים לנגישות עבור גורמים רבים יותר.