---
title: רוב מנהלי מערכות המידע ביטלו פרויקטי בינה מלאכותית בשל תשתיות מיושנות
url: https://www.elseif.net/he/story-4
published: 2026-10-02T12:41:32+00:00
language: he
section: מודלים
source: https://revistabyte.es/actualidad-it/cio-proyectos-de-ia-cancelados/
organizations: GFT Technologies, Wakefield Research, Anthropic
publisher: elseif
---

# רוב מנהלי מערכות המידע ביטלו פרויקטי בינה מלאכותית בשל תשתיות מיושנות

מחקר חדש שנערך על ידי GFT Technologies קובע כי תשתיות מיושנות מהוות את אחד המכשולים הגדולים ביותר להצלחת בינה מלאכותית בארגונים. ממצאים אלו מצביעים על כך שרובם הגדול של מנהלי הטכנולוגיה נאלצו להפסיק יוזמות של בינה מלאכותית בשל מצב זה.

בסקר שנערך בין ה 11 ל 31 באוגוסט 2026 על ידי Wakefield Research, השתתפו 945 מנהלי מערכות מידע ומנהלי טכנולוגיות ראשיים מ 19 מדינות. כל המשתתפים הגיעו מחברות עם הכנסות שנתיות של לפחות 500 מיליון דולרים. התוצאות מראות כי 84 אחוזים מהמשיבים טוענים כי מגבלות של מערכות מיושנות הובילו את ארגונם לביטול פרויקט או פיילוט של בינה מלאכותית. בנוסף, 93 אחוזים מאמינים כי אי ביצוע מודרניזציה לפני הטמעת בינה מלאכותית על תשתיות ישנות יוביל בסופו של דבר למשבר אבטחה ארגוני.

המחקר מצביע על דאגה גוברת בנוגע ליחס בין ההשקעה לערך המופק. 89 אחוזים מהמנהלים חוששים כי ההשקעה הגלובלית בבינה מלאכותית גדלה מהר יותר מהערך העסקי שהיא יכולה לייצר באופן ריאלי. מצב זה מעלה חששות מפני היווצרותה של בועת בינה מלאכותית.

אי ודאות גיאופוליטית ורגולטורית גורמת לחברות לבחון מחדש את אסטרטגיית הספקים שלהן. בעקבות סכסוך של ממשלת ארצות הברית עם Anthropic לגבי הגישה למודלים Mythos ו Fable בתחילת השנה, 99 אחוזים מהנשאלים טוענים כי הגבלות ממשלתיות פוטנציאליות מעלות את החשיבות של אי תלות בספק בינה מלאכותית יחיד. כתוצאה מכך, 42 אחוזים מהמשיבים נוטים כעת להקים תשתיות בינה מלאכותית פנימיות במקום לרכוש אותן מספקים חיצוניים.

בנושא כוח האדם, 91 אחוזים מהמנהלים סבורים כי חברות ציבוריות מסוימות משתמשות בבינה מלאכותית כתירוץ לשינויים במצבת כוח האדם כדי להעלות את מחיר המניות שלהן. במקביל, מנהלי הטכנולוגיה חשים סיכון אישי גובר, כאשר 89 אחוזים חוששים כי החלטה שגויה לגבי כוח אדם בעת הרחבת הבינה המלאכותית עלולה לסכן את תפקידם. רק 20 אחוזים מהם טוענים כי חברי הנהלה אחרים או חברי דירקטוריון מבינים באופן מלא את סיכוני האבטחה הכרוכים בהפעלת בינה מלאכותית על מערכות מיושנות.