---
title: שינויים במיומנויות בתחומי טכנולוגיית המידע והבינה המלאכותית באיטליה
url: https://www.elseif.net/he/story-92
published: 2026-11-05T13:16:06+00:00
language: he
section: מודלים
source: https://www.ai4business.it/intelligenza-artificiale/specialisti-ict-e-ai-come-cambiano-le-competenze/
organizations: DGS, Eurostat, Åbo Akademi University, Politecnico di Milano, Lightcast, Stanford Digital Economy Lab
publisher: elseif
---

# שינויים במיומנויות בתחומי טכנולוגיית המידע והבינה המלאכותית באיטליה

באיטליה היו מומחי טכנולוגיית המידע 3.8% מהעסוקים בשנת 2025, נתון הנמוך מממוצע האיחוד האירופי שעמד על 5%. נתוני Eurostat מצביעים על כך שרק יוון, עם 2.5%, ורומניה, עם 2.7%, רשמו נתונים נמוכים יותר.

בשנת 2025, מיומנויות בינה מלאכותית הופיעו ב-1.37% ממודעות הדרושים, כאשר 48% מדרישות אלו התייחסו למקצועות שאינם בתחום טכנולוגיית המידע. נתונים נוספים מראים כי ב-2026 השתמשו בבינה מלאכותית 16% מהחברות האיטלקיות, לעומת ממוצע של 20% באיחוד האירופי. עם זאת, נתוני Istat משנת 2025 מציינים כי יותר מחברה אחת מתוך שתיים עם מעל 250 עובדים אימצה את הטכנולוגיה.

בבחינת מגמות גלובליות, נמצא כי מתוך 106,582 מודעות דרושים, שיעור המודעות למהנדסי תוכנה המציינות מיומנויות בר קיימא עלה מ-40.5% בשנת 2022 ל-65% בשנת 2026. במקביל, עבודת דוקטורט מאוניברסיטת Åbo Akademi בפינלנד, שבחנה מודעות דרושים מפולין, סיכמה כי הבינה המלאכותית משנה את העבודה אך אינה מחליפה את שיקול הדעת האנושי.

חברת DGS, קבוצה לטרנספורמציה דיגיטלית, אבטחת סייבר וייעוץ, משלבת בינה מלאכותית בפרויקטים של לקוחותיה באמצעות למעלה מ-500 מומחים לנתונים ובינה מלאכותית. החברה תרמה ליותר מ-600 פרויקטים בשווקים שונים. לפי החברה, הערך אינו נובע רק מבניית המודל, אלא מהיכולת להפוך אותו לפתרון אמין ובר-שימוש עבור הלקוח.

השינוי במיומנויות משפיע על כל מרכזי המומחיות, עם דגש גובר על הנדסת בינה מלאכותית, ארכיטקטורות, ענן, ממשל ונתונים. מיומנויות רוחביות כמו חשיבה ביקורית, פתרון בעיות, שיתוף פעולה, תקשורת, אוריינטציה לתוצאות ולמידה מתמדת הופכות למכריעות יותר. דגש מיוחד ניתן ליכולת לנסח נכון את הבעיה לפני חיפוש התשובה, וכן לבדיקת פלטים, הגנת נתונים ואחריות על ההחלטה הסופית.

בנוגע לעובדים זוטרים, מחקר של Stanford Digital Economy Lab על נתונים מארצות הברית העריך כי בתפקידים החשופים ביותר לבינה מלאכותית, התעסוקה בקרב בני 22 עד 25 הייתה נמוכה ב-19% מהצפוי. למרות שאין נתונים מקבילים לאיטליה, חברת DGS פועלת לשינוי מודל הפיתוח שלה. החברה מקדמת חניכה הפוכה, המהווה חילוף דו-כיווני בין ניסיונם של העובדים הוותיקים לבין היכרותם של הצעירים עם כלים חדשים.