---
title: Tencent חשפה את Hy4, מודל בינה מלאכותית המגביל נתוני למידה למניעת התקפות סייבר
url: https://www.elseif.net/he/tencent-hy4
published: 2026-11-07T14:15:41+00:00
language: he
section: מודלים
source: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=217039
organizations: Tencent, DeepSeek, Moonshot AI, Z.ai, Vals AI
publisher: elseif
---

# Tencent חשפה את Hy4, מודל בינה מלאכותית המגביל נתוני למידה למניעת התקפות סייבר

Tencent חשפה את Hy4, מודל בינה מלאכותית חדש שנועד לצמצם את הסיכוי לניצול לרעה לצורכי התקפות סייבר. המודל הוכרז ככזה שמשתווה למודלי המשקולות הפתוחות המובילים בסין.

המודל מבוסס על מבנה של תערובת מומחים עם סך של 770.0 מיליארד פרמטרים, כאשר כ 49.0 מיליארד מתוכם מופעלים בזמן הסקת מסקנות. הוא תומך בהקשר של עד מיליון טוקנים ומציג לראשונה יכולות הבנת תמונות, כולל ניתוח תרשימים מורכבים והסקה חזותית מתמטית. בנוסף, נוספו יכולות תפעול מחשב המאפשרות עבודה עם ממשקי שורת פקודה וממשקי משתמש גרפיים.

Tencent ביצעה למידה לשימוש בתוכנות מקצועיות כגון CAD ובלנדר, ושיפרה את ביצועי פיתוח צד לק ויצירת משחקים. החברה טוענת כי המודל השיג ביצועים שוויים למודלים עדכניים של DeepSeek, Moonshot AI ו Z.ai במבחני קידוד, סוכנים ושימוש בדפדפן. בהערכה של 213 מומחי פיננסים על 579 משימות מעשיות, Hy4 קיבל ציון של 3.04, ובכך עלה על DeepSeek V4.1 Flash שקיבל 2.97, ועל GLM-5.3 ו Kimi K3.1 Pro שקיבלו כל אחד 2.68.

בבדיקות של כלי הבינה המלאכותית WorkBuddy, המודל דורג במקום הראשון בקרב מודלים סיניים ב 9 מתוך 12 קטגוריות, עם שיעור מעבר של 96.15 אחוזים למשימות. שיעור ההזיות ירד מ 12.95 אחוזים בגרסת התצוגה המקדימה ל 7.2 אחוזים. עם זאת, הערכה חיצונית של Vals AI דירגה את Hy4 במקום ה 13 מתוך 33 מודלים עם דיוק כולל של 59.35 אחוזים, מאחורי Kimi K3.1 Pro, DeepSeek V4.1 Flash ו GLM-5.3. במבחן Terminal Bench 4.0 לסוכני קידוד, הוא דורג במקום השני במודלי המשקולות הפתוחות עם 39.39 אחוזים.

בתחום אבטחת הסייבר, נתוני הלמידה הוגבלו למידע למטרות הגנה, כגון תיקון פגמים אבטחתיים וניתוח חולשות, בעוד שחומרי תקיפה לשימוש ישיר בפריצה למערכות הושמטו. בדיקות של Xuanwu Lab ו Keen Security Lab לא מצאו סיכונים בולטים הקשורים ליכולות תקיפה. בבדיקות בטיחות ביולוגית, נמצא כי למודל יש ידע בסיסי אך הוא אינו מסוגל לתכנן ניסויים מורכבים.

המודל זמין כעת ב Tencent Cloud ובשירותי CodeBuddy, WorkBuddy ו Yuanbao. החברה מתכננת לשחרר בקרוב את המשקולות הרשמיות וכרטיס מערכת, וכן להשיק גרסה קלה בשם Hy4 Flash לשיפור מהירות ההסקה והיעילות בעלויות.