---
title: חברת Thinking Machines חשפה את Inkling 2 Small בעת דיווחים על גיוס הון בהיקף 5 מיליארד דולר
url: https://www.elseif.net/he/thinking-machines-inkling-2-small-5
published: 2026-11-12T07:13:22+00:00
language: he
section: מודלים
source: https://www.techtalkthai.com/thinking-machines-debuts-inkling-2-small-amid-reported-5b-fundraising-push/
organizations: Thinking Machines, Accel, OpenAI
publisher: elseif
---

# חברת Thinking Machines חשפה את Inkling 2 Small בעת דיווחים על גיוס הון בהיקף 5 מיליארד דולר

חברת Thinking Machines הציגה מודל שפה חדש בשם Inkling 2 Small שיכול לבצע הדרכה של בינה מלאכותית באופן אוטומטי. המודל הושק ביום חמישי בערב, וכמעט בו זמנית דווח כי Thinking Machines נמצאת בתהליך גיוס הון בהיקף 5 מיליארד דולר עם Accel בהנהגה. החברה הוערכה לפי הדיווחים בכ-40 מיליארד דולר.

Thinking Machines הוקמה לפני שנה על ידי Mira Murati, מנכ"ל טכנולוגיה לשעבר של OpenAI. החברה הדרכה את Inkling 2 Small על אשכול של מעבדים GB300 NVL72, כאשר כל מערכת כללה 72 כרטיסי גרפיקה Blackwell Ultra וחצי מספר של יחידות עיבוד מרכזי. השלמת שלב ההכנה לפני ההדרכה הראשית נמשכה 68 שעות, ואחריה עברה המודל עדכון דרך זרימת עבודה של למידה מחוזקת למשך 9 ימים, כולל שלבי הדרכה ביניים נוספים.

Thinking Machines שיפרה את יכולות התכנות של Inkling 2 Small על ידי הזנת מאות אלפי בעיות קידוד ארוכות למודל. הקבוצה כללה תרגילים מורכבים במיוחד של "מחקר אוטומטי" שדרשו מהמודל להדריך רשתות עצביות לאחר הדרכה ראשית, לכוונן רכיבי LLM הנקראים ליבות, ולבצע מחקר בינה מלאכותית נוסף.

Thinking Machines בדקה את יכולות למידת המכונה של Inkling 2 Small על ידי הנחתו לכוונן את Qwen3.5-4B במטרה לשפר את ביצועי מודל LLM בקוד פתוח בחיזויים שונים כגון תחזוקת מזג אוויר. לפי נתוני החברה, Inkling 2 Small הצליח להכפיל את ניקוד התחזוקה של המודל תוך 4.5 שעות. המודל הפגין גם יכולות בביצוע משימות עסקיות אוטומטיות, עולה על Spark Open, Kimi K3 ומודלים בקוד פתוח נוספים בשלוש מדדי ידע פופולריים, וקיבל ניקוד גבוה יותר בערכות נתונים של משימות פיננסיות מרובות.

Inkling 2 Small מגיע עם מקודד ראייה שיכול לנתח תמונות. זה מאפשר ל-LLM לבדוק את איכות הגרפיקה שנוצרה באמצעות ראייה. אם משתמש יבקש מהמודל ליצור חנות מסחר אלקטרוני, המודל לא רק יכול לבדוק קוד אתר לבאגים אלא גם לבדוק דפי מוצרים באמצעות ראייה כדי לוודא הצגה נכונה. מקודד הראייה מהווה 292 מיליון פרמטרים מתוך 594 מיליארד פרמטרים כוללים של Inkling 2 Small, כאשר בערך 17 מיליארד פרמטרים פעילים כאשר משתמש מזין הנחיה.

Inkling 2 Small יכול לשנות את כמות כוח המחשוב המשמש למשימות שונות, מה שמאפשר למפתחים לבחור בין איכות התוצאות לעומת עלויות גבוהות יותר או להיפך. משתמשים מתקדמים יכולים להרחיב את יכולות המודל דרך תהליכי הדרכה לאחר הדרכה או כיוונון עם נתוניהם שלהם. Thinking Machines ציינה כי Inkling 2 Small לומד מהר יותר מגרסאות קודמות, מה שהופך את תהליכי הדרכה לאחר הדרכה לחסכוניים יותר.

Inkling 2 Small זמין כעת דרך שירות הענן Tinker של Thinking Machines. החברה תוכננה לשחרר את משקלי המודל תחת רישיון בקוד פתוח בשבוע הבא.