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title: चेतना युक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता: चैटबॉट प्रशिक्षण डेटा के दर्पण हैं, संवेदनशील प्राणी नहीं
url: https://www.elseif.net/hi/catana-yakata-katarama-bthathhamatata-catabta-parashakashhanae-data-ka-tharapanae-ha-savathanashal-paranae-naha
published: 2026-11-11T11:19:11+00:00
language: hi
section: मॉडल
source: https://the-decoder.de/ki-mit-bewusstsein-chatbots-sind-spiegel-der-trainingsdaten-keine-fuehlenden-wesen/
organizations: Anthropic, Google DeepMind
publisher: elseif
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# चेतना युक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता: चैटबॉट प्रशिक्षण डेटा के दर्पण हैं, संवेदनशील प्राणी नहीं

तीन प्रमुख चेतना शोधकर्ताओं ने तर्क दिया है कि वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ सचेत नहीं हैं और डिजिटल सिलिकॉन हार्डवेयर पर वे संभवतः कभी सचेत नहीं होंगी। इन शोधकर्ताओं ने इस केंद्रीय धारणा को चुनौती दी है कि चेतना के लिए केवल सही गणनाएँ पर्याप्त होती हैं।

यह टिप्पणी जीवविज्ञानी Richard Dawkins और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अग्रदूत Geoffrey Hinton जैसे लोगों की प्रतिक्रिया में आई है, जो मानते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ संभवतः पहले से ही सचेत हो सकती हैं। शोधकर्ताओं ने Anthropic के एक अध्ययन का भी उल्लेख किया, जिसमें Claude के भीतर आंतरिक प्रसंस्करण पैटर्न की रिपोर्ट की गई थी जो सचेत रूप से सुलभ सूचना प्रसंस्करण के गुणों के समान थे, हालांकि Anthropic ने इसे व्यक्तिपरक अनुभव का प्रमाण नहीं माना।

एक अन्य रिपोर्ट, "Consciousness in Artificial Intelligence", ने मानव मस्तिष्क में चेतना के निर्माण के तंत्रिका विज्ञान सिद्धांतों के आधार पर 14 विशेषताओं की एक सूची तैयार की थी। GPT-4 जैसे बड़े भाषा मॉडलों सहित कई प्रणालियों की जाँच करने के बाद, उस रिपोर्ट ने निष्कर्ष निकाला कि कोई भी वर्तमान प्रणाली चेतना के लिए एक मजबूत उम्मीदवार नहीं है। हालांकि, उस रिपोर्ट के लेखक यह मानते थे कि चेतना केवल सूचना प्रसंस्करण के प्रकार पर निर्भर करती है, न कि इस पर कि यह तंत्रिका कोशिकाओं में होता है या कंप्यूटर चिप्स में।

Nature में प्रकाशित टिप्पणी के लेखक तर्क देते हैं कि बुद्धिमत्ता और चेतना अलग-अलग चीजें हैं। उनके अनुसार, चेतना वह है जो बिना सपनों की नींद या पूर्ण संज्ञाहरण के दौरान गायब हो जाती है और जागने या सपने देखने पर वापस आ जाती है, जबकि बुद्धिमत्ता का अर्थ केवल कार्यों को निष्पादित करना है। वे उदाहरण देते हैं कि मानव मस्तिष्क का छोटा हिस्सा, जिसे सेरिबैलम कहा जाता है, सटीक और सीखने योग्य गतिविधियों की योजना बनाता है, लेकिन यह सब बिना किसी चेतना के होता है।

लेखकों का कहना है कि भाषा मॉडल केवल उन विशाल मानवीय पाठों के दर्पण हैं जिन पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया है, जिनमें अक्सर विचारों और भावनाओं का वर्णन होता है। उन्होंने Google DeepMind के AlphaFold का उदाहरण दिया, जो सिलिकॉन हार्डवेयर पर एक शक्तिशाली तंत्रिका नेटवर्क है, लेकिन इसे कोई सचेत नहीं मानता क्योंकि यह प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करता है न कि मनुष्यों से बात करता है। वे इस विचार को त्रुटिपूर्ण मानते हैं कि मस्तिष्क मांस से बना एक कंप्यूटर है और तर्क देते हैं कि चेतना जीवित जीवों के गुणों से जुड़ी हो सकती है।