---
title: कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने के लिए प्रबंधन के नए मॉडल की ओर बढ़ रही हैं
url: https://www.elseif.net/hi/kapanaya-katarama-bthathhamatata-ka-apanana-ka-le-parabthhana-ka-nae-madal-ka-ora-bugdhha-raha-ha
published: 2026-11-10T11:26:44+00:00
language: hi
section: एजेंट
source: https://itforum.com.br/artigos/ai-first-novo-modelo-de-gestao-nas-empresas/
publisher: elseif
---

# कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने के लिए प्रबंधन के नए मॉडल की ओर बढ़ रही हैं

कई कंपनियों ने तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाया है और अब वे संचालन के एक नए मॉडल की ओर बढ़ रही हैं जहां प्रबंधन, प्रक्रियाएं और जिम्मेदारियां बदल रही हैं। इन संगठनों ने प्रयोगशालाएं बनाई हैं, सहायक उपकरण विकसित किए हैं, कार्यों को स्वचालित किया है और विभिन्न प्रक्रियाओं में एजेंटों को शामिल करना शुरू कर दिया है। हालांकि, इस गतिविधि ने एक सीमा को उजागर किया है कि केवल संगठन के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता को रखना पर्याप्त नहीं है यदि वह संगठन पहले की तरह ही संचालित होता रहे।

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल एक सहायक उपकरण रहने से आगे बढ़कर संदर्भ की व्याख्या करने, रास्तों की सिफारिश करने और कार्य निष्पादित करने लगी है, चुनौती अब केवल तकनीकी नहीं रही बल्कि संगठनात्मक हो गई है। इस चर्चा का केंद्र बिंदु एक ऐसा संचालन मॉडल बन गया है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्राथमिकता देता हो। इसका अर्थ सभी निर्णयों को स्वचालित करना या एल्गोरिदम द्वारा लोगों को प्रतिस्थापित करना नहीं है। इसका अर्थ है कंपनी को इस तरह से डिजाइन करना कि शुरू से ही यह माना जाए कि काम लोगों, पारंपरिक प्रणालियों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संयोजन द्वारा किया जाएगा।

यह परिवर्तन मुख्य रूप से शासन, जिम्मेदारियों और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को प्रभावित करता है। कई तकनीकी परियोजनाओं में सुरक्षा, अनुपालन और शासन तब शामिल होते हैं जब समाधान काफी हद तक तय हो चुका होता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ यह तर्क अपर्याप्त है। यदि एक एजेंट जानकारी की व्याख्या कर सकता है, रास्ते चुन सकता है और कोई कार्य निष्पादित कर सकता है, तो उसकी कार्य सीमाएं समाधान के साथ ही जन्म लेनी चाहिए। केंद्रीय बिंदु स्वायत्तता को परिभाषित करना बन गया है। कुछ गतिविधियों को शुरू से अंत तक स्वचालित किया जा सकता है। अन्य कार्यों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निष्पादित किया जा सकता है लेकिन उन्हें बाद में समीक्षा की आवश्यकता होती है। अधिक प्रभाव वाली स्थितियों में, प्रणाली को केवल एक कार्य की सिफारिश करनी चाहिए और अंतिम निर्णय किसी व्यक्ति के पास रखना चाहिए।

व्यावहारिक रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्राथमिकता देने वाली कंपनियों को स्वायत्तता का एक स्पष्ट मैट्रिक्स स्थापित करना होगा कि प्रत्येक संदर्भ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या देख सकती है, क्या सिफारिश कर सकती है, क्या निर्णय ले सकती है और क्या निष्पादित कर सकती है। जैसे-जैसे किसी निर्णय का वित्तीय, नियामक या प्रतिष्ठागत प्रभाव बढ़ता है, वैसे-वैसे निगरानी का स्तर भी अधिक होना चाहिए। हालांकि, स्वायत्तता का अर्थ जिम्मेदारी का हस्तांतरण नहीं है। कोई भी एजेंट संगठन से स्वतंत्र रूप से संचालित नहीं होता है। किसी ने मॉडल चुना, डेटा परिभाषित किया, नियम स्थापित किए और उसकी स्वायत्तता का स्तर निर्धारित किया। इसलिए, सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न यह नहीं रह गया कि किसने यह एजेंट विकसित किया, बल्कि यह हो गया है कि इसके द्वारा उत्पन्न परिणाम के लिए कौन जिम्मेदार है।

यह बदलाव यह भी मांगता है कि कंपनियों के भीतर निर्णय कैसे प्रवाहित होते हैं, इसकी समीक्षा की जाए। कई संगठन अभी भी ऐसे ढांचे के साथ काम कर रहे हैं जो एक ऐसे संदर्भ के लिए बनाए गए थे जहां विश्लेषण में अधिक समय लगता था, जानकारी कम सुलभ थी और निर्णयों को कई पदानुक्रमित स्तरों से ऊपर जाना पड़ता था। कृत्रिम बुद्धिमत्ता जानकारी और कार्य के बीच के समय को कम कर देती है। यदि निर्णय लेने की संरचना वही रहती है, तो गति में होने वाले लाभ का एक महत्वपूर्ण हिस्सा गायब हो जाता है। इसलिए, ऐसी कंपनियों को यह तय करना होगा कि कौन से निर्णय केंद्रीकृत रहने चाहिए, कौन से विकेंद्रीकृत किए जा सकते हैं और कौन से आंशिक रूप से स्वचालित किए जा सकते हैं।

यही तर्क प्रक्रियाओं के लिए भी लागू होता है। एक प्रवाह में ऐसे सिस्टम हो सकते हैं जो जानकारी एकत्र करते हैं, ऐसे एजेंट जो डेटा की व्याख्या करते हैं और कार्य निष्पादित करते हैं, और ऐसे पेशेवर जो केवल निगरानी या निर्णय के विशिष्ट क्षणों में शामिल होते हैं। प्रश्न अब केवल यह नहीं है कि हम क्या स्वचालित कर सकते हैं, बल्कि यह है कि प्रत्येक चरण में लोगों और एजेंटों के बीच सबसे अच्छा संयोजन क्या है। सब कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के हवाले नहीं किया जाना चाहिए। निर्णय, संदर्भ, सहानुभूति और जिम्मेदारी कई स्थितियों में मानवीय भागीदारी की मांग करते रहेंगे। अन्य मामलों में, अनिवार्य मानवीय हस्तक्षेप बनाए रखना केवल समय और लागत जोड़ सकता है बिना परिणाम में सुधार किए। इसी बिंदु पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्राथमिकता देना एक तकनीकी परियोजना से हटकर प्रबंधन का परिवर्तन बन जाता है।