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title: लिंक्डइन, नेटफ्लिक्स और डोरडैश उत्पादन में एजेंट और मूल्यांकन कैसे चलाते हैं: क्यूकॉन एआई न्यूयॉर्क 2026
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published: 2026-11-14T12:09:26+00:00
language: hi
section: हार्नेस
source: https://www.infoq.com/news/2026/11/qcon-ai-newyork-2026-program/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global
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# लिंक्डइन, नेटफ्लिक्स और डोरडैश उत्पादन में एजेंट और मूल्यांकन कैसे चलाते हैं: क्यूकॉन एआई न्यूयॉर्क 2026

क्यूकॉन एआई न्यूयॉर्क 2026 ने दिसंबर 15 से 16 तक के अपने पूर्ण कार्यक्रम की घोषणा की है। लिंक्डइन, नेटफ्लिक्स, डोरडैश, फिग्मा और अन्य संगठनों के इंजीनियर उत्पादन एआई प्रणालियों के पीछे की वास्तुकला और संचालन निर्णयों का विश्लेषण करेंगे। इसमें एजेंट अधिकार प्रबंधन, मूल्यांकन पाइपलाइन, मॉडल सर्विंग और एआई-सहायक सॉफ्टवेयर वितरण शामिल हैं।

कार्यक्रम उन प्रश्नों को संबोधित करता है जो टीमों को सामना करना पड़ता है जब वे प्रारंभिक एआई तैनाती से आगे बढ़ती हैं। इसमें एजेंट अनुमतियों को कहाँ लागू करना है, ऑफलाइन मूल्यांकन को उत्पादन व्यवहार से कैसे जोड़ना है, और बढ़ते अनुमान कार्यभार का समर्थन कैसे करना है, इस पर चर्चा होगी। साथ ही, यह देखता है कि कोडिंग एजेंट कोड समीक्षा, इंजीनियरिंग प्रथाओं और संगठनात्मक अपनाने को कैसे प्रभावित करते हैं।

नेंसी वांग, जो वनपासवर्ड की सीटीओ हैं, पहले दिन की शुरुआत करेंगी। वे तर्क देती हैं कि पहचान प्रणालियाँ मानती हैं कि हर क्रेडेंशियल के पीछे एक मानव है, जिसकी स्थिर भूमिका और सीमित सत्र होता है। एजेंटों में इनमें से कोई भी नहीं होता है। दूसरे दिन, गूगल डीपमाइंड की टारा साइनथ ऑडियो प्रसंस्करण पर बड़ी भाषा मॉडलों के प्रभाव पर प्रस्तुति देंगी।

फिग्मा के प्रतिक अग्रवाल बताएंगे कि फिग्मा उत्पादन एजेंटों को कैसे प्रबंधित और सुरक्षित करता है। फिग्मा ने पाया कि एजेंटों के लिए विश्वास सीमा सैंडबॉक्स से परे फैलती है। गर्म पूल ने प्रोविजनिंग विलंबता को 90% तक कम किया, और उपलब्धता 99% से बढ़कर 99.95% हो गई। लिंक्डइन के रोनक नाथानी अपने क्यूबर्नेट्स ऑप्स एजेंट के बारे में बताएंगे, जो 500,000 से अधिक नोड्स और 5 मिलियन से अधिक पॉड्स पर काम करता है। इसके गार्डरेल सर्वर पर होते हैं, जिनमें दर सीमाएं और उत्पादन परिवर्तनों के लिए सहकर्मी अनुमोदन शामिल है।

डोरडैश के फाबिओ फ्लोरेज़ अपने एजेंटिक ऑर्डरिंग सिस्टम के मूल्यांकन लूप की व्याख्या करेंगे। हर परिवर्तन को लॉन्च से पहले एक एलएलएम जज द्वारा जाँचा जाता है, जो मानव समीक्षकों के खिलाफ कैलिब्रेट किया गया है। गूगल डीपमाइंड के एमरिक डोनादेई एजेंट मूल्यांकन पर चर्चा करेंगे जिसे पूरी संगठन लिख और चला सकता है।

नेटफ्लिक्स के फैन यांग और राजत शाह बताएंगे कि नेटफ्लिक्स एक प्लेटफॉर्म से एमएल और जनरेटिव एआई कैसे सर्व करता है। यह पांच वर्षों की एकीकरण के बाद 300 से अधिक मॉडलों पर प्रति सेकंड लगभग 1 मिलियन अनुमान अनुरोधों को संभालता है। पिनटेरेस्ट की सलिना वू और क्रिस्टियन लोपेज़ एनवीडिया डायनामो पर अपने विज़न-लैंग्वेज मॉडल सर्विंग स्टैक के बारे में बताएंगे।

लिंक्डइन के मिन चेन अपने एआई कोड समीक्षा सिस्टम के बारे में बताएंगे, जो प्रति सप्ताह लगभग 10,000 रिपॉजिटरी में दसियों हज़ार पुल रिक्वेस्ट का समीक्षा करता है। नमूने गए सुझावों में से 60% से अधिक स्वीकार किए जाते हैं। हार्वे के जोई वांग बताएंगे कि वे अपने एजेंटों को पहले आंतरिक रूप से स्पेक्ट्रम पर कैसे तैनात करते हैं। हनीकॉम्ब की लिज़ फॉंग-जोन्स और रेबेका मर्फी बताएंगी कि उनके मुख्य मोनोरेपो में शीर्ष सप्ताह के दिन के प्रलय मर्ज लगभग 30 से बढ़कर 74 हो गए। ओपनएआई के ब्रायन यांग इंजीनियरिंग टीम में एआई अपनाने पर चर्चा करेंगे।