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title: Microsoft ने Alibaba के Qwen पर आधारित अपना निर्णय मॉडल लॉन्च किया
url: https://www.elseif.net/hi/microsoft-na-alibaba-ka-qwen-para-aathharata-apana-naranaeya-madal-lnaca-kaya
published: 2026-10-13T11:29:01+00:00
language: hi
section: मॉडल
source: https://thenewstack.io/microsoft-decision-model-foundry/
organizations: Microsoft, OpenAI, Alibaba, TypeSafe, Cloudflare, AWS
publisher: elseif
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# Microsoft ने Alibaba के Qwen पर आधारित अपना निर्णय मॉडल लॉन्च किया

Microsoft ने शुक्रवार को Foundry में Microsoft-Decision-1 लॉन्च किया। यह कदम OpenAI द्वारा सार्वजनिक बीटा में हर डेवलपर के लिए अपने Decisions API को खोलने के तीन दिन बाद उठाया गया है।

Microsoft ने इस निर्णय मॉडल को अपने भागीदार OpenAI द्वारा निर्मित किसी भी चीज़ के बजाय Alibaba के Qwen3.5-9B पर पोस्ट-ट्रेन किया है। हालांकि, कंपनी की योजना इसे जल्द ही अपने स्वयं के MAI मॉडल और OpenAI के मॉडल पर पुन: आधारित करने की है।

इस मॉडल की लागत प्रति दस लाख इनपुट टोकन $0.042 है और आउटपुट मुफ्त है। यह कीमत TypeSafe द्वारा Jev के लिए ली जाने वाली राशि के समान है। TypeSafe ने उसी दिन $870 मिलियन की सीरीज A फंडिंग की घोषणा की, जिसका मूल्यांकन $7.5 बिलियन था और इसका नेतृत्व a16z ने किया था।

Microsoft का पहला ग्राहक वह स्वयं है। कंपनी के अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी अधिकारी Satya Nadella ने घोषणा की कि वे पहले से ही इसे Microsoft में परीक्षण कर रहे हैं। चार आंतरिक टीमों ने इसका समर्थन किया है: Xbox Research ने इसका उपयोग 10,000 से अधिक खिलाड़ी फीडबैक को छाँटने के लिए किया, Copilot टीम ने चैट और एजेंट प्रतिक्रियाओं को ग्रेड किया, ऑन-कॉल इंजीनियरों ने लाइव घटनाओं के दौरान संदर्भ निकालने के लिए इसका उपयोग किया, और Microsoft Discovery ने एजेंट के पुन: योजना बनाने से पहले प्रयोगों को स्कोर करने के लिए इसका उपयोग किया।

Microsoft के आंकड़ों के अनुसार, Xbox के लिए यह GPT-6 Sol की तुलना में 14 गुना से अधिक तेज़ है और Discovery में 46 गुना अधिक सुसंगत है। कंपनी ने यह भी संकेत दिया है कि GitHub Copilot जल्द ही यह तय करेगा कि किसी कार्य को डिवाइस पर चलाना है या क्लाउड-स्केल मॉडल पर भेजना है, और मॉडल रूटिंग Decision-1 के उपयोग के मामलों में से एक है।

प्रतिस्पर्धियों की तुलना में, Decision-1 की कुछ कमियाँ हैं। यह 32,768 टोकन तक के टेक्स्ट को स्वीकार करता है और JSON लौटाता है, लेकिन यह OpenAI के Decisions API और Cloudflare के Clef के विपरीत छवियों का समर्थन नहीं करता है। जबकि Cloudflare ने Clef को Apache 2.0 के तहत जारी किया, Microsoft ने अभी तक ओपन वेट्स की घोषणा नहीं की है। इसके अलावा, AWS, Upstage और Ollama ने TypeSafe के System One API को अपनाया है, लेकिन Microsoft ने यह स्पष्ट नहीं किया है कि Decision-1 पूरी तरह से इसके अनुकूल है या नहीं।

कंपनी का दावा है कि Decision-1 की संभावनाएं कैलिब्रेटेड हैं, जिसका अर्थ है कि प्रतिनिधि मामलों में 90% भविष्यवाणी 10 में से लगभग नौ बार सही होनी चाहिए। Microsoft ने आठ प्रकार के विक्षोभों के साथ Decision-1 का परीक्षण किया, जिससे औसतन उसके 1.3% उत्तर बदल गए। हालांकि, Foundry दस्तावेज़ ग्राहकों को अपने स्वयं के डेटा पर कैलिब्रेशन को मान्य करने की सलाह देते हैं।