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title: ऑनलाइन जुआ और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आंतरिक डेटा लीक के लिए नए खतरे बन गए हैं
url: https://www.elseif.net/hi/oinalina-jaaa-oura-katarama-bthathhamatata-aataraka-data-lka-ka-le-nae-khatara-bna-gae-ha
published: 2026-10-07T04:09:41+00:00
language: hi
section: मॉडल
source: https://inet.detik.com/security/d-8691970/judi-online-dan-ai-jadi-ancaman-baru-kebocoran-data-dari-dalam
organizations: SearchInform
publisher: elseif
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# ऑनलाइन जुआ और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आंतरिक डेटा लीक के लिए नए खतरे बन गए हैं

कंपनियों के डेटा की सुरक्षा के लिए अब केवल बाहरी हैकर्स ही नहीं, बल्कि संगठन के भीतर के लोग भी खतरा बन गए हैं। कार्यस्थल पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते उपयोग और ऑनलाइन जुए के कारण होने वाले वित्तीय दबाव ने आंतरिक खतरों के जोखिम को बढ़ा दिया है।

SearchInform के संस्थापक Lev Matveev के अनुसार, आंतरिक खतरों के पीछे मुख्य कारण वित्तीय लाभ, लापरवाही और सावधानी की कमी होती है। इंडोनेशिया में निगरानी प्रणालियों, डेटा वर्गीकरण और पहुंच नियंत्रण की कमी के कारण डेटा लीक होने की संभावना बढ़ गई है, जो जानबूझकर या गलती से हो सकता है।

वित्तीय दबाव के उदाहरण के रूप में, सितंबर 2026 में एक सरकारी बैंक के आठ कर्मचारियों पर 104 कर्जदारों के डेटा में हेरफेर करने का आरोप लगा, जिससे बैंक को 2.66 बिलियन रुपिया का नुकसान हुआ। एक अन्य मामले में, Sabang के एक बैंक कर्मचारी ने ऑनलाइन जुए और व्यक्तिगत जरूरतों के लिए ग्राहकों के खातों से 1.4 बिलियन रुपिया निकाल लिए।

वित्तीय विश्लेषण और रिपोर्टिंग केंद्र के आंकड़ों के अनुसार, 2025 में लगभग 12.3 मिलियन लोगों ने ऑनलाइन जुए के खातों में कुल 36 ट्रिलियन रुपिया जमा किए। 2017 से, 51,000 से अधिक सिविल सेवकों को इन गतिविधियों में शामिल पाया गया है।

जेनरेटिव एआई के उपयोग से डेटा लीक के नए रास्ते खुले हैं। कर्मचारी बाहरी चैटबॉट में ग्राहकों की सूची, अनुबंध या वित्तीय दस्तावेज अपलोड कर रहे हैं, जिससे कंपनी का अपने डेटा पर नियंत्रण खत्म हो जाता है। विशेष रूप से, आंतरिक प्रणालियों से जुड़े एआई एजेंट ईमेल और फाइलों तक पहुंच होने के कारण बड़ी मात्रा में डेटा स्थानांतरित कर सकते हैं।

Matveev का सुझाव है कि एआई पर पूरी तरह प्रतिबंध लगाना प्रभावी नहीं है क्योंकि कर्मचारी निजी उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं। इसके बजाय, कंपनियों को यह नियंत्रित करना चाहिए कि एआई सिस्टम में क्या जानकारी डाली जा रही है। साथ ही, एआई का उपयोग संदिग्ध गतिविधियों की पहचान करने और संवेदनशील जानकारी खोजने के लिए सुरक्षा बढ़ाने में भी किया जा सकता है।

जोखिम कम करने के लिए, कंपनियां डेटा लॉस प्रिवेंशन, डेटा सिक्योरिटी पोस्चर मैनेजमेंट और डेटा सेंट्रिक ऑडिट एंड प्रोटेक्शन जैसी तकनीकों का उपयोग कर सकती हैं। इसके अलावा, कर्मचारियों को गोपनीय जानकारी के प्रबंधन और एआई के जिम्मेदार उपयोग के बारे में शिक्षित करना आवश्यक है।