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title: सीटीआई लैब ने वित्तीय क्षेत्र में एआई आधारित साइबर हमलों का विश्लेषण किया
url: https://www.elseif.net/hi/sataaaii-lb-na-vatataya-kashhatara-ma-eaaii-aathharata-saibra-hamal-ka-vashalshhanae-kaya
published: 2026-10-11T05:10:40+00:00
language: hi
section: एजेंट
source: https://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=208800
organizations: dti.ai
publisher: elseif
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# सीटीआई लैब ने वित्तीय क्षेत्र में एआई आधारित साइबर हमलों का विश्लेषण किया

हाल ही में वित्तीय क्षेत्र में एआई आधारित साइबर हमलों और व्यक्तिगत जानकारी के लीक के मामलों में वृद्धि के बीच, सीटीआई लैब ने कहा है कि उनकी एआई तकनीक सामान्य नेटवर्क संचार पैटर्न को सीखने में सक्षम है, जिससे व्यक्तिगत जानकारी के लीक से पहले असामान्य गतिविधियों का पता लगाया जा सकता है।

सीटीआई लैब ने अपने एआई आधारित खतरा पहचान समाधान 'DTI.ai' का उपयोग करके सामान्य ग्राहक जानकारी की खोज और असामान्य सेवा पहुंच को पहचानने की क्षमता का विश्लेषण किया है। इस कंपनी ने कहा कि वित्तीय क्षेत्र में हमले के पांच चरणों में, असामान्य गतिविधियों का पता लगाने के लिए एआई तकनीक लागू की जा सकती है।

इन पांच चरणों में, ग्राहक सेवा में प्रवेश, ग्राहक नंबर संग्रहण, अन्य सेवाओं के साथ सहयोग, बड़ी मात्रा में जानकारी का लीक, और घटना की पहचान तथा कार्रवाई शामिल है। इसके अनुसार, प्रारंभिक सेवा पहुंच से लेकर बड़ी मात्रा में जानकारी के लीक तक चार चरणों में एआई आधारित असामान्य गतिविधियों का पता लगाया जा सकता है।

विशेष रूप से, ग्राहक नंबर की दोबारा प्रविष्टि और असामान्य जानकारी की खोज ऐसी गतिविधियाँ हैं जो व्यक्तिगत जानकारी के लीक से पहले प्रकट हो सकती हैं, इसलिए प्रारंभिक पहचान का महत्व है। हालांकि, इस विश्लेषण में सीटीआई लैब द्वारा प्रस्तुत हमले के चरणों और उनके पहचान मॉडल की क्षमताओं की तुलना की गई है। विशिष्ट हमले की स्थिति में वित्तीय कंपनी के सिस्टम में इस समाधान द्वारा हमले का पता लगाने या लीक को रोकने का कोई ठोस प्रमाण प्रस्तुत नहीं किया गया है।

सीटीआई लैब के प्रतिनिधि ने कहा कि वित्तीय क्षेत्र में होने वाले हमलों को सामान्य गतिविधियों को सीखने वाले एआई मॉडल द्वारा विश्लेषित करने पर यह पता लगाया जा सकता है कि व्यक्तिगत जानकारी लीक होने से पहले की दोबारा खोज के चरण में पहचान संभव थी।