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title: Wine के विकास को तेज करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग
url: https://www.elseif.net/hi/wine-ka-vakasa-ka-taja-karana-ka-le-katarama-bthathhamatata-ka-upayaga
published: 2026-11-11T05:06:13+00:00
language: hi
section: एजेंट
source: https://habr.com/ru/articles/1105036/?utm_campaign=1105036&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
organizations: Wine
publisher: elseif
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# Wine के विकास को तेज करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग

इवान सोरोकिन ने fix-it-in-wine और dllmgr नामक दो नए प्रोजेक्ट शुरू किए हैं, जिनका उद्देश्य Wine के साथ Windows अनुप्रयोगों की अनुकूलता समस्याओं को हल करना है।

fix-it-in-wine एक ऐसी क्षमता है जो एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट को Wine के साथ Windows अनुप्रयोगों की अनुकूलता त्रुटियों को ठीक करने का कार्य सौंपने की अनुमति देती है। यह एजेंट समस्या की जांच करने के लिए अनुप्रयोग को चला सकता है, लॉग एकत्र कर सकता है, WineHQ Bugzilla में त्रुटि संदेश खोज सकता है और यह निर्धारित कर सकता है कि कौन सा DLL या Windows API कार्य त्रुटि का कारण बन रहा है। इसके बाद, एजेंट मुख्य Wine सिस्टम को प्रभावित किए बिना केवल चयनित अनुप्रयोग के लिए एक संशोधित DLL तैयार और स्थापित कर सकता है।

dllmgr एक पैकेज प्रबंधक के रूप में कार्य करता है जो Wine के लिए DLL के वैकल्पिक कार्यान्वयन और अलग-अलग सुधारों का प्रबंधन करता है। यह उपयोगकर्ताओं को मुख्य Wine संस्करण से स्वतंत्र रूप से संशोधित पुस्तकालयों को स्थापित करने, साझा करने और अन्य डेवलपर्स के समाधानों का उपयोग करने की अनुमति देता है। यह उपकरण मानक पुस्तकालयों, अन्य Wine संस्करणों के नए कार्यान्वयन, स्वतंत्र डेवलपर्स द्वारा बनाए गए पुस्तकालयों या विशिष्ट त्रुटि सुधारों के साथ मूल पुस्तकालयों के प्रबंधन में सहायता करता है। इसमें सुधारों का एक कैटलॉग, पुस्तकालय उपयोग की जांच, नैदानिक उपकरण और स्थापित पुस्तकालयों को वापस लेने का साधन शामिल है।

इन परियोजनाओं का मुख्य उद्देश्य अनुकूलता सुधारों के विकास और वितरण के मॉडल को बदलना है। वर्तमान में, Wine में सुधार करना उच्च दक्षता वाले प्रोग्रामर का कार्य है, और परियोजना के जोखिमों के कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न कोड को मुख्य Wine में स्वीकार नहीं किया जाता है। इसके अतिरिक्त, सुधारों का मुख्य परियोजना और वितरणों तक पहुँचना सीमित संख्या में ओवरलोडेड डेवलपर्स और मेंटेनर्स के कारण धीमा होता है। इन नए उपकरणों के माध्यम से, हजारों उपयोगकर्ता कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों की मदद से स्वयं समस्याओं का समाधान कर सकते हैं, जिससे मुख्य विकास प्रक्रिया की बाधाएं कम हो सकती हैं।