---
title: Berbagai Platform Database Kini Mendukung Model Context Protocol
url: https://www.elseif.net/id/berbagai-platform-database-kini-mendukung-model-context-protocol
published: 2026-10-31T03:11:28+00:00
language: id
section: Harness
source: https://www.computerwoche.de/article/4183526/mcp-server-fur-datenbanken.html
organizations: Amazon Web Services, Google, MongoDB, Neo4j, Pinecone, Redis
publisher: elseif
---

# Berbagai Platform Database Kini Mendukung Model Context Protocol

Model Context Protocol atau MCP telah menjadi antarmuka standar yang menghubungkan alat bantu berbasis model bahasa besar dengan sistem lokal, antarmuka pemrograman aplikasi internal maupun eksternal, serta sumber data.

Server MCP resmi kini tersedia untuk platform cloud besar dan alat bantu pengembangan operasi, serta didukung oleh sebagian besar platform database utama. Penggunaan server MCP untuk database memungkinkan pengguna melakukan kueri, membuat dan memperbarui data, serta menyelesaikan tugas administratif tanpa harus menulis SQL secara manual. Selain itu, teknologi ini membantu penulisan kode baru atau pembuatan otomatisasi yang sesuai dengan skema database, serta mengoptimalkan proses perbaikan kesalahan melalui kueri yang lebih cepat.

Amazon Web Services menyediakan server MCP resmi untuk layanan database relasional terkelolanya, Aurora, yang kompatibel dengan MySQL dan PostgreSQL. Server ini dapat mengubah perintah bahasa alami menjadi kueri SQL yang kompatibel dengan MySQL untuk dijalankan pada database Aurora MySQL. AWS juga memiliki portofolio server MCP untuk DynamoDB, ElastiCache, dan Redshift.

Google menawarkan server MCP untuk BigQuery, platform analisis data berbasis cloud. Pengembang dapat menggunakan server jarak jauh ini untuk menghasilkan dan menjalankan kueri atau mengambil metadata melalui perintah bahasa alami. Google juga menyediakan MCP Toolbox for Databases, sebuah utilitas sumber terbuka yang menyatukan akses ke hampir 30 jenis database berbeda, termasuk Oracle Database, MongoDB, Redis, Snowflake, dan SQL Server.

Untuk database NoSQL dan vektor, MongoDB telah merilis server MCP resmi yang kompatibel dengan versi sumber terbuka dan MongoDB Atlas. Neo4j menyediakan server MCP untuk database graf yang mendukung pengambilan skema graf serta eksekusi instruksi baca dan tulis. Pinecone menawarkan server MCP dengan sembilan alat untuk mengelola indeks vektor dan mengambil dokumentasi melalui agen kecerdasan buatan.

Redis menyediakan server MCP resmi dengan dukungan penuh untuk struktur seperti hash, daftar, set, dan stream, meskipun saat ini terbatas pada penerapan lokal karena belum mendukung transportasi HTTP yang dapat dialirkan. Snowflake menyediakan server MCP yang memungkinkan pencarian samar melalui Cortex Search dan kueri semantik melalui Cortex Analyst.

Elastic menyediakan Elastic Agent Builder, sebuah kerangka kerja untuk alur kerja berbasis agen yang menyertakan titik akhir server MCP, meskipun ini bukan antarmuka langsung ke API Elasticsearch. Sementara itu, Supabase menawarkan server MCP untuk menghubungkan agen dengan proyek Supabase, walaupun beberapa fungsinya masih bersifat eksperimental karena belum mencapai rilis final.