---
title: Eksperimen Pengkodean Vibe Menguji Kemampuan Pemrograman Kecerdasan Buatan
url: https://www.elseif.net/id/eksperimen-pengkodean-vibe-menguji-kemampuan-pemrograman-kecerdasan-buatan
published: 2026-10-13T04:16:06+00:00
language: id
section: Model
source: https://www.heise.de/news/Kann-KI-wirklich-programmieren-Unsere-Experimente-mit-Vibe-Coding-c-t-uplink-11482274.html?wt_mc=rss.red.ho.ho.atom.beitrag.beitrag
organizations: c’t, heise+, GitLab, Github, Stack Overflow
publisher: elseif
---

# Eksperimen Pengkodean Vibe Menguji Kemampuan Pemrograman Kecerdasan Buatan

Redaktur c’t Peter Siering dan redaktur heise+ Denny Gille melakukan eksperimen dengan pengkodean vibe untuk menguji apakah dukungan kecerdasan buatan benar-benar meningkatkan produktivitas atau hanya mengubah jenis kesibukan pengembang.

Kecerdasan buatan dapat membantu pengembangan pada berbagai tingkatan. Teknologi ini bisa berfungsi sebagai bot obrolan yang membantu desain dan menghasilkan kode untuk dipindahkan secara manual, atau memberikan kode jadi dalam bentuk repositori Git. Selain itu, kecerdasan buatan dapat terintegrasi dalam lingkungan pengembangan terpadu untuk membantu pengetikan harian, memberikan komentar pada kode, atau menulis rutinitas pengujian. Terdapat juga kecerdasan buatan agen yang mampu mengoperasikan komputer sendiri untuk memasang lingkungan pengembangan, mengunduh aplikasi, dan menerjemahkannya secara mandiri.

Peter Siering menggunakan dukungan kecerdasan buatan untuk proyek desinfec’t, sebuah pemindai virus berbasis Linux. Ia membatasi penggunaan kecerdasan buatan pada peramban dan kotak pasir penyedia layanan untuk menghindari penggunaan agen pada komputernya. Jika perangkat keras lokal diperlukan, ia menggunakan komputer terpisah atau Raspi tanpa akun terpasang, lalu memproses kode yang dihasilkan melalui instansi GitLab pribadinya.

Denny Gille, yang baru mulai belajar pemrograman, merasa pengkodean vibe membantunya membuat kemajuan lebih besar. Ia berinteraksi dengan kecerdasan buatan pengembang dan mengunduh kodenya untuk digunakan dalam Visual Studio Code atau editor sederhana. Keduanya mencatat bahwa kecerdasan buatan sangat efektif dalam menangani tugas rutin seperti refaktorisasi karena telah mempelajari banyak antarmuka pemrograman aplikasi, berbagai bahasa pemrograman, dan informasi dari forum seperti Stack Overflow.

Meskipun bermanfaat, penggunaan teknologi ini tetap memerlukan pengetahuan dasar pemrograman. Terdapat kekhawatiran mengenai ketersediaan data pelatihan di masa depan jika pemrogram manusia berhenti berbagi jawaban di Stack Overflow, meskipun ada kemungkinan kecerdasan buatan mengakses seluruh kode di Github dan Gitlab.

Masalah yang ditemukan meliputi kode yang salah dan penurunan kualitas kode iteratif akibat jumlah token yang rendah. Salah satu solusi yang membantu adalah menginstruksikan kecerdasan buatan secara eksplisit untuk membangun kode secara modular.