---
title: Google Meluncurkan Gemini 4 Argon dengan Batas Output Satu Juta Token
url: https://www.elseif.net/id/google-meluncurkan-gemini-4-argon-dengan-batas-output-satu-juta-token
published: 2026-10-02T11:01:02+00:00
language: id
section: Model
source: https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=42137
organizations: Google, Wiz
publisher: elseif
---

# Google Meluncurkan Gemini 4 Argon dengan Batas Output Satu Juta Token

Google telah mengumumkan Gemini 4 Argon, sebuah model kecerdasan buatan frontier generasi berikutnya yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan penalaran dalam menangani tugas jangka panjang yang kompleks. Model ini mulai disediakan bagi para ahli pertahanan siber terpercaya melalui Fairwind Program.

Fitur utama dari Gemini 4 Argon adalah peningkatan batas token output dari 64.000 menjadi 1.000.000 token. Google menjelaskan bahwa perluasan ini memungkinkan pemrosesan tugas kompleks yang berlangsung lama dalam satu alur kerja dengan menghasilkan ratusan ribu token.

Model ini telah diterapkan dalam operasional internal Google untuk membantu ribuan karyawan dalam penulisan, penelitian mendalam, dan pengodean profesional. Dalam bidang komputasi kuantum, model ini digunakan untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya ruang dan waktu algoritma kuantum, yang dalam satu kasus berhasil meningkatkan hasil sebesar 40 persen dibandingkan standar sebelumnya dalam hitungan menit.

Agen Argon juga digunakan untuk efisiensi memori pusat data dengan menganalisis data profil seluruh pusat data secara mandiri. Langkah ini dilaporkan telah mengamankan lebih dari 300 TiB memori, dengan total penghematan memori yang diperkirakan mencapai 500 TiB hingga 1 PiB.

Dalam hal rekayasa perangkat lunak, agen Argon membantu migrasi basis kode besar dari C/C++ ke Rust, termasuk perpustakaan inti seperti re2 dan libgav1, serta kernel Fuchsia Zircon yang memiliki lebih dari 800.000 baris kode. Pada libgav1, agen ini mengoptimalkan 32.000 baris kode SIMD, menghasilkan dekoder video yang 2,7 kali lebih cepat dengan hasil output yang sama.

Gemini 4 Argon menunjukkan kinerja tinggi dalam berbagai pengujian, termasuk skor 77,9 persen pada DeepSWE v1.1 untuk rekayasa perangkat lunak jangka panjang, 51,3 persen pada AutomationBench untuk otomatisasi tugas perusahaan, dan 91,7 persen pada LVBench untuk pemahaman video berdurasi panjang. Model ini juga unggul dalam Vals Index untuk tugas pengetahuan perusahaan di bidang keuangan, hukum, dan pajak.

Di sektor keamanan siber, model ini dilatih untuk menemukan kerentanan perangkat lunak secara mandiri, memverifikasinya, dan menerapkan perbaikan. Melalui program Scan for Good dari Wiz, Argon berhasil menemukan kerentanan kritis pada perangkat lunak medis yang tidak terdeteksi oleh model frontier lainnya. Model ini juga meraih peringkat pertama bersama dengan skor 68 persen pada CWE-bench v1.

Untuk mencegah penyalahgunaan, Google menerapkan sistem mitigasi misalignmen, pelatihan adversarial, dan pemantauan status aktivasi internal. Lingkungan eksekusi agen juga dilindungi melalui isolasi lingkungan sandbox pada proses pelatihan dan evaluasi risiko tinggi.

Harga pengenalan ditetapkan sebesar 2 dolar per satu juta token input dan 10 dolar per satu juta token output, dengan diskon 95 persen untuk token input yang tersimpan. Setelah periode pengenalan, harga akan naik menjadi 4 dolar per satu juta token input dan 20 dolar per satu juta token output. Akses akan diperluas secara bertahap kepada pelanggan API berbayar, pelanggan Google AI Ultra, pengembang, perusahaan, dan konsumen.