---
title: Kecerdasan Buatan Memicu Perlombaan Baru Antara Serangan dan Pertahanan Siber
url: https://www.elseif.net/id/kecerdasan-buatan-memicu-perlombaan-baru-antara-serangan-dan-pertahanan-siber
published: 2026-11-02T09:32:38+00:00
language: id
section: Agen
source: https://www.computing.es/seguridad/de-la-automatizacion-al-ciberataque-agentico-la-nueva-carrera-entre-ia-ofensiva-y-defensiva/
organizations: Anthropic
publisher: elseif
---

# Kecerdasan Buatan Memicu Perlombaan Baru Antara Serangan dan Pertahanan Siber

Sistem kecerdasan buatan kini mampu berpartisipasi secara otonom dalam berbagai fase siklus serangan dan pertahanan siber. Hal ini menciptakan situasi di mana serangan dapat terjadi dalam jumlah yang lebih banyak, dilaksanakan lebih cepat, dan menjadi semakin sulit untuk dideteksi.

Kecerdasan buatan generatif telah memungkinkan otomatisasi tugas pengintaian, analisis informasi publik, penyesuaian kampanye rekayasa sosial, serta pengembangan kode berbahaya dan pencarian kerentanan. Agen kecerdasan buatan memberikan dimensi tambahan karena mereka dapat merencanakan sub-tugas, menggunakan berbagai alat, menafsirkan hasil, dan melanjutkan rangkaian tindakan dengan intervensi manusia yang lebih sedikit.

Anthropic melaporkan penghentian kampanye spionase siber pada November 2025 yang menargetkan sekitar tiga puluh organisasi. Dalam kasus tersebut, Claude Code dimanipulasi untuk melakukan pengintaian, penemuan kerentanan, eksploitasi, pergerakan lateral, perolehan kredensial, serta analisis dan eksfiltrasi informasi. Perusahaan memperkirakan bahwa kecerdasan buatan tersebut menjalankan antara 80% hingga 90% dari operasi taktis tertentu secara mandiri, meskipun operator manusia tetap memberikan otorisasi untuk berpindah fase dan hasil model harus diverifikasi karena adanya halusinasi.

Pada September 2026, Anthropic mempublikasikan kasus penggunaan berbahaya baru yang terdeteksi antara Desember 2025 dan Agustus 2026. Operasi tersebut melibatkan aktor yang didukung negara, penjahat dengan motivasi ekonomi, dan penyedia perangkat lunak pengintai komersial. Kondisi ini menciptakan asimetri karena penyerang dapat meningkatkan skala tugas tertentu sementara tim pertahanan masih terhambat oleh proses manual dan sumber daya yang terbatas.

Teknologi yang sama juga meningkatkan kemampuan pertahanan melalui evolusi pusat operasi keamanan dari model berbasis aturan menuju lingkungan analisis perilaku dan anomali. Kecerdasan buatan membantu analis dalam investigasi, pengayaan peringatan, analisis perangkat lunak berbahaya, serta pembuatan prosedur respons. Otomatisasi ini dilakukan secara progresif dengan tingkat otonomi yang bergantung pada risiko setiap tindakan.

Risiko baru juga muncul terkait perlindungan sistem kecerdasan buatan itu sendiri, termasuk injeksi perintah, manipulasi data pelatihan, paparan informasi rahasia, dan penyalahgunaan alat yang terhubung ke model. Penggunaan agen membuat identitas, otorisasi, dan keterlacakan menjadi sangat kritis. Penerapan hak istimewa minimum bagi agen melibatkan identitas unik, izin terbatas, kredensial efemer, lingkungan terisolasi, dan persetujuan manusia untuk tindakan berdampak tinggi. Prinsip seperti Kepercayaan Nol, pemisahan fungsi, dan pengawasan berkelanjutan menjadi dasar untuk penerapan teknologi ini dengan aman.