---
title: Perangkat Lunak Berbahaya VOLTA Gunakan Model Bahasa Besar untuk Menilai Nilai Korban
url: https://www.elseif.net/id/perangkat-lunak-berbahaya-volta-gunakan-model-bahasa-besar-untuk-menilai-nilai-korban
published: 2026-11-04T03:04:52+00:00
language: id
section: Model
source: https://habr.com/ru/news/1102226/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1102226
organizations: OpenRouter
publisher: elseif
---

# Perangkat Lunak Berbahaya VOLTA Gunakan Model Bahasa Besar untuk Menilai Nilai Korban

Para peneliti telah mengidentifikasi alat pencurian data bernama VOLTA yang dilengkapi dengan modul integrasi kecerdasan buatan. Perangkat lunak berbahaya ini mengumpulkan data dari korban dan mengirimkannya ke model bahasa besar untuk mengevaluasi potensi keuntungan finansial dari aset yang dicuri.

VOLTA, yang juga dikenal sebagai VOLTA-AUTODOXER, adalah pencuri data untuk sistem operasi Windows yang memiliki kemampuan untuk menghapus dirinya sendiri. Program ini tidak menggunakan infrastruktur milik penyerang, melainkan menggunakan model bahasa besar sebagai analis untuk memproses data mentah menjadi berkas profil korban yang terstruktur.

Data yang dikumpulkan meliputi kata sandi peramban, kuki, kartu pembayaran, frasa pemulihan dompet mata uang kripto, serta data sesi dari Discord, Telegram, Steam, dan Roblox. Selain itu, alat ini mengambil token Microsoft OAuth, kunci SSH, layanan awan, profil Wi-Fi, dan tangkapan layar. Informasi tambahan seperti lokasi geografis, alamat rumah, tempat kerja, perkiraan tahun kelahiran, dan nilai akun Roblox juga disertakan.

Untuk memperkaya data, program ini menggunakan token sesi yang dicuri untuk mencari tanda terima pembelian di Gmail, riwayat pesanan dari UberEats dan DoorDash, serta informasi tambahan dari akun Discord. Paket data tersebut kemudian dikirim melalui permintaan POST ke platform OpenRouter dengan instruksi sistem agar model bertindak sebagai analis pengumpulan dan penilaian data target.

Model tersebut diminta untuk membuat bagian bernama Nilai yang mengklasifikasikan aset berdasarkan tingkat monetisasi, yaitu rendah, sedang, atau tinggi. Bagian lain bernama Keamanan digunakan untuk menilai tingkat perlindungan korban dan kualitas kata sandi mereka. Penyerang menetapkan parameter suhu rendah sebesar 0,2 untuk memastikan akurasi dan konsistensi hasil analisis.

Jika model pertama menolak melakukan penilaian karena mekanisme perlindungan internal, VOLTA akan beralih ke rangkaian tiga model lainnya. Arsitektur ini menunjukkan bahwa operator serangan telah mengantisipasi penolakan dari model yang lebih ketat. Model tersebut juga digunakan untuk menemukan hubungan antara fragmen data yang terpisah, seperti menghubungkan data pribadi dengan kata sandi yang digunakan korban.