---
title: Recorded Future Tekankan Pentingnya Intelijen Ancaman untuk Hadapi Serangan AI
url: https://www.elseif.net/id/recorded-future-tekankan-pentingnya-intelijen-ancaman-untuk-hadapi-serangan-ai
published: 2026-11-10T02:04:49+00:00
language: id
section: Agen
source: https://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=209359
organizations: Recorded Future, KISA, KISIA
publisher: elseif
---

# Recorded Future Tekankan Pentingnya Intelijen Ancaman untuk Hadapi Serangan AI

Yoon Kwang-taek, Direktur Recorded Future, memberikan ceramah dalam Konferensi Keamanan Kecerdasan Buatan 2026 yang dihadiri oleh sekitar 700 profesional keamanan. Ia menyatakan bahwa metode analisis dan respons manusia tidak lagi mampu mengimbangi kecepatan serangan yang dipercepat oleh kecerdasan buatan.

Menurut Yoon, penyerang menggunakan kecerdasan buatan dan komputasi awan untuk mempercepat pencarian sistem yang rentan dan pelaksanaan serangan. Hal ini menciptakan beban operasional bagi pembela yang membutuhkan waktu dan biaya lebih besar untuk pengenalan sistem, analisis, serta persetujuan. Ia menekankan konsep kecepatan mesin sebagai faktor pembeda utama dalam operasi keamanan saat ini.

Dalam ceramahnya, Yoon mengungkapkan bahwa meskipun terdapat sekitar 50.000 nomor identifikasi kerentanan pada tahun 2025, kurang dari 1 persen di antaranya benar-benar dieksploitasi dalam serangan nyata. Oleh karena itu, ia menyarankan agar organisasi tidak hanya bergantung pada skor teknis seperti Sistem Penilaian Kerentanan Umum, tetapi juga mempertimbangkan apakah penyerang sedang aktif mengeksploitasi kerentanan tersebut dan apakah aset perusahaan terdampak.

Recorded Future telah menerapkan kecerdasan buatan untuk mempercepat pembuatan tanda tangan deteksi kerentanan. Berdasarkan tolok ukur penelitian internal perusahaan, waktu dari pengungkapan kerentanan hingga distribusi tanda tangan adalah sekitar 31 menit. Teknologi ini memungkinkan pelanggan untuk dengan cepat mengidentifikasi dampak pada aset yang terpapar ke luar.

Perusahaan juga memperkenalkan platform agen yang saat ini berada dalam tahap alfa. Platform ini dirancang untuk mengotomatisasi siklus identifikasi ancaman, pemeriksaan lingkungan keamanan, perburuan ancaman, dan rekomendasi pemblokiran yang kemudian membutuhkan persetujuan pengguna. Contoh penerapannya termasuk analisis situs pemancingan, di mana kecerdasan buatan mengumpulkan bukti seperti penggunaan logo perusahaan dan layar masuk palsu sebelum manusia mengambil keputusan akhir.

Untuk menghubungkan kecerdasan buatan perusahaan dengan intelijen ancaman eksternal, Recorded Future menggunakan Protokol Konteks Model. Perusahaan menyediakan lebih dari 80 alat agar agen dapat mengakses data eksternal, seperti membandingkan alamat IP dari log firewall internal dengan informasi ancaman. Yoon menegaskan bahwa kualitas data yang terverifikasi sangat penting untuk mencegah jawaban yang tidak berdasar dari kecerdasan buatan.

Menanggapi pertanyaan mengenai taktik baru, Yoon menyatakan bahwa ia belum melihat kasus di mana kecerdasan buatan menemukan kerentanan yang tidak diketahui untuk serangan nyata. Namun, ia memperingatkan bahwa kecepatan eksploitasi terhadap target yang rentan telah meningkat secara signifikan. Ia menegaskan bahwa peran profesional keamanan tetap penting dalam mengawasi alur otomatisasi dan mengambil keputusan akhir.