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title: Ingegneri di LinkedIn, Netflix e DoorDash discuteranno di agenti e inferenza a QCon AI New York 2026
url: https://www.elseif.net/it/ingegneri-di-linkedin-netflix-e-doordash-discuteranno-di-agenti-e-inferenza-a-qcon-ai-new-york-2026
published: 2026-11-14T11:06:11+00:00
language: it
section: Agenti
source: https://www.infoq.com/news/2026/11/qcon-ai-newyork-2026-program/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global
organizations: LinkedIn, Netflix, DoorDash, Figma, Google DeepMind, OpenAI
publisher: elseif
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# Ingegneri di LinkedIn, Netflix e DoorDash discuteranno di agenti e inferenza a QCon AI New York 2026

Ingegneri provenienti da LinkedIn, Netflix, DoorDash, Figma e altre organizzazioni analizzeranno l'architettura e le decisioni operative dei sistemi di intelligenza artificiale in produzione durante l'evento QCon AI New York 2026, previsto per il 15 e 16 dicembre.

Il programma della conferenza affronterà la gestione dei permessi per gli agenti, il collegamento tra valutazioni offline e comportamento in produzione e il supporto per i carichi di lavoro di inferenza in crescita. Verrà inoltre esaminato l'impatto degli agenti di codifica sulla revisione del codice, sulle pratiche di ingegneria e sull'adozione organizzativa.

Netflix presenterà una piattaforma unica per il servizio di modelli di apprendimento automatico e intelligenza artificiale generativa che gestisce circa 1 milione di richieste di inferenza al secondo attraverso più di 300 modelli. Pinterest illustrerà il proprio stack di servizio per modelli visione linguaggio su NVIDIA Dynamo, progettato per carichi di lavoro multimodali con pesante computazione di prefill e pressione della cache KV.

LinkedIn presenterà un agente per le operazioni di Kubernetes che opera su più di 500.000 nodi e più di 5 milioni di pod, con protezioni lato server che includono limiti di frequenza e approvazione tra pari per le modifiche in produzione. L'azienda mostrerà anche un sistema di revisione del codice basato su intelligenza artificiale che analizza decine di migliaia di richieste di pull ogni settimana su circa 10.000 repository, con un tasso di accettazione dei suggerimenti campionati superiore al 60 percento.

DoorDash spiegherà il ciclo di valutazione per il proprio sistema di ordinazione agentico, dove ogni modifica è verificata prima del lancio da un giudice basato su modelli linguistici di grandi dimensioni calibrato su revisori umani. Figma discuterà della sicurezza degli agenti in produzione, riportando che l'uso di pool caldi ha ridotto la latenza di provisioning del 90 percento e ha aumentato la disponibilità dal 99 percento al 99,95 percento.

Altre sessioni includeranno interventi di Google DeepMind sull'elaborazione audio con modelli linguistici di grandi dimensioni e sulle valutazioni degli agenti. Harvey spiegherà l'uso della piattaforma interna Spectre per testare gli agenti prima della distribuzione agli avvocati, mentre Honeycomb rifletterà sull'iniziativa 2x che ha portato le fusioni di richieste di pull nei giorni feriali da circa 30 a circa 74 tra l'inizio del 2025 e aprile 2026. OpenAI discuterà l'adozione dell'intelligenza artificiale all'interno dei team di ingegneria.