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title: Le istituzioni finanziarie accelerano la transizione verso l'intelligenza artificiale multiagente
url: https://www.elseif.net/it/le-istituzioni-finanziarie-accelerano-la-transizione-verso-lintelligenza-artificiale-multiagente
published: 2026-11-14T13:09:03+00:00
language: it
section: Agenti
source: https://www.computing.es/inteligencia-artificial/las-entidades-financieras-aceleran-la-transicion-hacia-la-ia-multiagente/
organizations: Capgemini Research Institute
publisher: elseif
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# Le istituzioni finanziarie accelerano la transizione verso l'intelligenza artificiale multiagente

Le entità finanziarie stanno passando dagli esperimenti isolati di intelligenza artificiale agéntica all'adozione di sistemi di intelligenza artificiale multiagente all'interno dei flussi di lavoro principali di banche e assicurazioni.

Il 59% delle aziende sta implementando sistemi di intelligenza artificiale multiagente o conducendo test pilota, ma solo il 10% ha raggiunto un'orchestrazione a livello aziendale. Per scalare queste tecnologie, l'80% dei dirigenti considera la riduzione del debito tecnico come un obiettivo prioritario per modernizzare l'architettura tecnologica.

Si prevede che entro il 2028 il numero di dirigenti che pongono i risultati aziendali come criterio principale per il finanziamento dell'intelligenza artificiale aumenterà del 141%, mentre coloro che si concentrano sull'efficienza diminuiranno del 42%. Attualmente, circa la metà delle imprese di servizi finanziari non riesce a dimostrare costantemente il ritorno sull'investimento delle iniziative di intelligenza artificiale agéntica e manca di quadri chiari per valutarne il valore.

Per gestire i costi e le prestazioni, la maggior parte delle organizzazioni sta adottando, o prevede di adottare entro un anno, l'instradamento intelligente dei modelli per assegnare i compiti ai sistemi più precisi e convenienti. Le istituzioni finanziarie vedono il cloud come lo strato di esecuzione comune per regolare l'accesso ai dati e le decisioni degli agenti, con oltre la metà di banche e assicurazioni che preferiscono gli hyperscaler per via di requisiti di sicurezza, auditabilità e residenza dei dati.

Entro tre anni, il 75% degli intervistati prevede che l'intelligenza artificiale diventerà fondamentale per l'interazione con i clienti, specialmente per le raccomandazioni di prodotti, la gestione dei conti e la concessione di prestiti. Inoltre, si stima che l'approvvigionamento ibrido, che combina sviluppo interno, acquisto di soluzioni pacchettizzate e collaborazioni, diventerà l'approccio predominante per più di due terzi delle istituzioni finanziarie nei prossimi tre anni.

Solo il 5% delle istituzioni ha già istituzionalizzato le capacità per operare l'intelligenza artificiale agéntica su scala aziendale, concentrandosi sull'orchestrazione delle funzioni di business, su una base cloud affidabile e su risultati di business misurabili.