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title: L'intelligenza artificiale come strumento per ridurre le disuguaglianze
url: https://www.elseif.net/it/lintelligenza-artificiale-come-strumento-per-ridurre-le-disuguaglianze
published: 2026-10-06T11:13:10+00:00
language: it
section: Modelli
source: https://olhardigital.com.br/2026/10/03/colunistas/a-inteligencia-artificial-pode-ser-a-maior-alavanca-de-igualdade-desta-geracao/
organizations: Positivo Tecnologia
publisher: elseif
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# L'intelligenza artificiale come strumento per ridurre le disuguaglianze

L'intelligenza artificiale può rappresentare la più grande leva di uguaglianza per la generazione attuale, ampliando le capacità individuali e riducendo le differenze di conoscenza, esperienza ed esecuzione quando l'accesso e la formazione raggiungono chi è in svantaggio.

In Brasile, l'uso dell'intelligenza artificiale generativa riflette le disparità socioeconomiche preesistenti. Il 69% delle persone della classe A utilizza queste tecnologie, rispetto al 16% delle classi D ed E. Tra coloro che possiedono solo l'istruzione primaria e non utilizzano tali strumenti, il 65% indica la mancanza di competenze come causa principale.

L'accesso guidato può comprimere le differenze professionali. Uno studio condotto su 4.867 sviluppatori ha registrato un aumento del 26,08% nei compiti completati dagli utenti di uno strumento di intelligenza artificiale, con i professionisti meno esperti che hanno mostrato l'adozione più alta e i maggiori guadagni di produttività.

In ambito educativo, un esperimento con 1.269 docenti di 390 scuole pubbliche a Lima, in Perù, ha dimostrato che la formazione e l'accesso all'intelligenza artificiale migliorano la capacità di scrivere comandi e riconoscere risposte errate, riducendo il divario tra i colleghi.

Nel settore sanitario in Pakistan, un test con 58 medici ha evidenziato che chi aveva accesso a un modello di linguaggio ha raggiunto il 71,4% nel ragionamento diagnostico, rispetto al 42,6% di chi ha utilizzato risorse convenzionali.

Al contrario, un esperimento con imprenditori in Kenya ha mostrato che chi aveva prestazioni iniziali inferiori è rimasto quasi il 10% indietro con l'assistente di intelligenza artificiale, mentre i migliori hanno superato il 15% di guadagno, a causa delle diverse scelte nell'applicare i consigli ricevuti.

In Europa, quasi due terzi dei paesi utilizzano l'intelligenza artificiale per la diagnostica sanitaria, ma solo l'8% possiede una strategia specifica per l'uso in salute e l'8% definisce standard di responsabilità per i guasti.