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title: AIモデルによる3Dゲームロケーションのプロトタイプ作成テスト
url: https://www.elseif.net/ja/ai3d
published: 2026-11-03T05:04:11+00:00
language: ja
section: モデル
source: https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1101390/?utm_campaign=1101390&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
organizations: Nano Banana Pro, Grok Image 2, Qwen Image 3, Seedream 5.0 Lite
publisher: elseif
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# AIモデルによる3Dゲームロケーションのプロトタイプ作成テスト

Nano Banana Pro、Grok Image 2、Qwen Image 3、Seedream 5.0 Liteの4つのAIモデルを用いて、架空のファンタジー3Dロールプレイングゲーム向けの10箇所のロケーションおよびレベルデザインのプロトタイプ作成テストが行われました。このテストでは、ローポリゴン様式の美学を取り入れたデザインの生成能力が検証されました。

結果として、Grok Image 2とNano Banana Proが最も優れた成果を上げ、ゲームロケーションのコンセプトと概略的なレイアウトを即座に理解して提示しました。Grok Image 2は、スタイルの整合性においてリードしており、暗く控えめな配色を好む傾向がありました。一方、Nano Banana Proは、指示に関わらず明るく彩度の高い親しみやすい色調を選択し、詳細に作り込まれたアセットを生成しました。

Qwen Image 3は、当初は要求を十分に理解できず、狭い空間のようなデザインを生成しましたが、肯定的なフィードバックを得た後は適切なプロトタイプを作成できるようになりました。また、このモデルにはシーンの切り取りを防ぐためのネガティブプロンプト入力ウィンドウが備わっています。Seedream 5.0 Liteは、生成速度は速いものの、結果は子供のような稚拙さがあり、詳細に欠ける傾向が見られました。

モデル間のスタイルの違いについては、欧米系の2つのモデルがより精巧なアセットを生成したのに対し、中国系のモデルはより単純で粗い描写になる傾向があることが指摘されました。最終的に、Grok Image 2は正解率が高く、スタイルの維持に優れていたため、コンセプトに基づいた本格的なロケーション構築に適していると評価されました。