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title: 인공지능으로 매주 10시간 이상 절약했다는 개발자 비율 68%에서 26%로 급감
url: https://www.elseif.net/ko/10-68-26
published: 2026-10-30T06:14:52+00:00
language: ko
section: 모델
source: https://www.infoq.com/news/2026/10/atlassian-devex-2026/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global
organizations: Atlassian
publisher: elseif
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# 인공지능으로 매주 10시간 이상 절약했다는 개발자 비율 68%에서 26%로 급감

Atlassian의 2026년 개발자 경험 현황 보고서에 따르면, 인공지능을 통해 매주 10시간 이상의 시간을 절약했다고 답한 개발자의 비율이 1년 만에 68%에서 26%로 하락했습니다. 반면 인공지능 도입은 보편화되어, 개발자의 95%와 엔지니어링 리더의 96%가 소속 조직에서 엔지니어링에 인공지능을 적극적으로 사용하고 있다고 답했습니다.

이 보고서는 2026년 동안 조사된 1,155명의 개별 기여자 및 405명의 엔지니어링 리더를 대상으로 작성되었습니다. Atlassian은 해당 결과가 배포 빈도나 주기 시간, 수익 영향과 같은 시스템 수준의 원격 측정 데이터가 아니라 자기 보고된 경험과 인식임을 명시하며, 데이터의 연관성을 인과적 증거로 해석해서는 안 된다고 밝혔습니다.

개발자의 87%는 인공지능이 더 빠른 출시를 돕는다고 답했고, 80%는 근무 시간을 늘리지 않고 더 많은 결과물을 내는 데 도움이 된다고 답했습니다. 그러나 일상적인 장애물 해소 효과는 낮았습니다. 인공지능 도입 전보다 마찰이 눈에 띄게 줄었다고 답한 개발자는 28%에 불과했으며, 50%는 마찰 수준이 비슷하다고 답했습니다.

인공지능 도구 관리 자체가 새로운 부담이 되고 있습니다. 개발자의 49%가 매주 4시간 이상을 인공지능 도구 관리에 소비하며, 65%는 원래 의도와 다른 인공지능 생성 결과물을 수정하는 데 시간을 쓴다고 답했습니다. 엔지니어링 리더의 경우 이 수치는 각각 57%와 72%로 더 높게 나타났습니다. 또한 개발자의 29%는 인공지능이 생성한 코드를 검토하거나 관리하는 것을 직접적인 마찰 원인으로 꼽았습니다.

그 외의 마찰 요인으로는 정보 찾기가 51%로 가장 높았으며, 회의 50%, 문맥 전환 45%, 기술 부채 44%가 뒤를 이었습니다. 정보 찾기는 2024년 2위, 2025년 1위를 기록한 바 있습니다.

조직 내 측정 방식에 대한 문제도 제기되었습니다. 개발자의 60%는 조직에서 인공지능 사용이 생산성 신호로 취급된다고 답했으며, 41%는 기대에 부응하기 위해 필요 이상으로 인공지능을 사용한다고 답했습니다. 리더 중에서는 실제 이득과 단순 활동을 구분할 적절한 지표를 가지고 있다고 답한 비율이 42%에 그쳤습니다.

소프트웨어 전달 수명 주기 전반에 걸쳐 명확하고 적극적인 인공지능 전략을 구현한 조직은 개발자 17%, 리더 23%로 드물었습니다. 다만 이러한 전략이 있는 조직의 개발자 중 41%는 인공지능 도입 전보다 마찰이 눈에 띄게 줄었다고 답해, 전략이 일관되지 않거나 제대로 전달되지 않은 조직의 22%보다 높은 수치를 보였습니다.

한편, 리더십이 개발자가 직면한 어려움을 완전히 이해하지 못하고 있다는 개발자의 비율은 2024년 44%, 2025년 63%, 2026년 66%로 3년 연속 상승했습니다.