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title: 인공지능 모델들이 가상 3D 게임 로케이션 프로토타입 제작 성능 경쟁
url: https://www.elseif.net/ko/3d
published: 2026-11-03T07:19:04+00:00
language: ko
section: 모델
source: https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1101390/?utm_campaign=1101390&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
organizations: Nano Banana Pro, Grok Image 2, Qwen Image 3, Seedream 5.0 Lite
publisher: elseif
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# 인공지능 모델들이 가상 3D 게임 로케이션 프로토타입 제작 성능 경쟁

가상의 판타지 3D 롤플레잉 게임을 위한 10개의 로케이션 디자인 테스트가 진행되었습니다. 이번 테스트에는 Nano Banana Pro, Grok Image 2, Qwen Image 3, Seedream 5.0 Lite 등 네 가지 인공지능 모델이 디자이너로 참여하여 로우폴리 미학을 적용한 레벨 디자인 능력을 평가받았습니다.

Nano Banana Pro와 Grok Image 2는 게임 로케이션의 개념과 대략적인 계획을 즉각적으로 이해하며 가장 우수한 성능을 보였습니다. 반면 Qwen Image 3는 초기 시도에서 의도를 정확히 파악하지 못하고 로블록스 스타일의 던전 일부를 그렸으며, Seedream 5.0 Lite는 단순한 복도 형태의 이미지를 생성하는 데 그쳤습니다.

모델별 스타일 분석 결과, 서구권 모델인 Nano Banana Pro와 Grok Image 2는 자산의 묘사가 더 정교한 것으로 나타났습니다. 중국 모델들은 상대적으로 단순하고 거친 표현 방식을 보였습니다. Grok Image 2는 어둡고 절제된 색상 팔레트를 선호하는 경향이 있었으며, Nano Banana Pro는 어두운 분위기를 요청받았을 때도 밝고 포화도가 높은 친근한 색조를 선택하는 특성을 보였습니다.

Qwen Image 3는 긍정적인 피드백을 받은 후 요구 사항을 이해하기 시작했으며, 장면 절단을 방지하는 부정 프롬프트 창을 통해 결과물을 보완했습니다. 하지만 결과물이 지나치게 좁고 압박감이 느껴지는 폐쇄 공포증적인 구도를 보이는 한계가 있었습니다. Seedream 5.0 Lite는 생성 속도는 빠르나 결과물이 유아적이고 세부 묘사가 부족한 것으로 평가되었습니다.

특정 과제에서 Nano Banana Pro는 공중 경찰 훈련장 디자인 시 공중에 파란색 원을 추가하는 등 창의적인 해석으로 가장 좋은 평가를 받았습니다. Grok Image 2는 스타일의 일관성 면에서 앞섰으며, 특히 버려진 고대 성의 왕좌 홀 과제에서 가장 뛰어난 성과를 거두어 실제 로케이션 제작에 활용 가능한 수준의 개념도를 제시했습니다.

최종적으로 Grok Image 2는 높은 적중률과 스타일 유지력으로 가장 우수한 모델로 꼽혔습니다. Nano Banana Pro는 짧은 지시만으로도 고품질의 정교한 자산을 생성하는 능력을 입증했습니다. Qwen Image 3는 잠재력은 있으나 적응 시간이 오래 걸렸으며, Seedream 5.0 Lite는 속도는 빠르지만 결과물의 품질이 낮았습니다.