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title: Fujitsu, 드론 배송의 사회적 수용성 연구 결과를 물류 설계에 활용
url: https://www.elseif.net/ko/fujitsu
published: 2026-10-31T01:13:32+00:00
language: ko
section: 모델
source: https://japan.zdnet.com/article/35254078/
organizations: Fujitsu, Carnegie Mellon University
publisher: elseif
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# Fujitsu, 드론 배송의 사회적 수용성 연구 결과를 물류 설계에 활용

Fujitsu는 드론 배송에 관한 사회적 수용성 연구 성과를 자사의 사업 모델인 Uvance 내 Dynamic Supply Chain Management에 활용하여 차세대 물류의 사회적 구현을 가속화한다고 발표했습니다.

회사는 물류 데이터와 생활자의 수용성 데이터를 결합하고, 인공지능 분석 및 시뮬레이션을 통해 지역별로 최적의 배송 수단과 운용 모델을 설계함으로써 지속 가능한 라스트 마일 물류 실현을 목표로 합니다.

이번에 활용되는 지식은 큐슈 대학교 및 성균관대학교 연구진과 공동으로 진행한 연구 결과입니다. 전국 5,113명을 대상으로 도심 항공 모빌리티를 활용한 라스트 마일 배송에 대한 의식 조사를 실시한 결과, 드론 배송의 수용에는 배송 속도나 요금 같은 편의성뿐만 아니라 제도와 운영 주체에 대한 신뢰, 사회적 과제 해결 기여와 같은 사회적 가치에 대한 공감이 큰 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.

이용자의 수용 경향은 배송 시간, 요금, 서비스 품질 등 기능적 측면을 중시하는 층과 고령자 및 쇼핑 곤란자를 포함한 물류 서비스의 지속성 및 지역 사회 기여를 중시하는 층으로 나뉘며, 지역과 속성에 따라 강한 경향이 다르게 나타났습니다.

Fujitsu는 이러한 지견을 배송 수요, 수송 능력, 배송 리드 타임 등의 상류 및 물류 데이터와 결합합니다. 이를 통해 물류 사업자, 지자체, 지역 사업자와 협력하여 각 지역에 적합한 물류 서비스 형태를 검토할 계획입니다. 도시 지역에서는 트럭, 배송 로봇, 드론을 조합한 효율적인 네트워크를 설계하고, 과소 지역이나 산간 지역에서는 드론 배송을 활용한 새로운 서비스 구축과 주민 이해 촉진 시책을 포함한 도입을 상정하고 있습니다.

또한 창고 관리 시스템 및 배송 관리 시스템과 같은 기존 물류 시스템을 드론, 자동 배송 로봇 등의 피지컬 인공지능과 연계하는 구상도 추진합니다. 배송 내용, 거리, 긴급도에 따라 수단을 구분하여 물류망 전체의 최적화를 도모할 생각입니다.

이 활동은 Fujitsu의 피지컬 인공지능 전략과도 연동됩니다. 회사는 4월에 Carnegie Mellon University와 공동으로 Fujitsu-Carnegie Mellon Physical AI Research Center를 설립했으며, 로봇, 센서, 공간 데이터 등을 통합하는 Fujitsu Kozuchi Physical OS 개발을 진행하고 있습니다. 드론 배송의 사회적 수용성 지식은 기술 외에도 주민 소통 및 운용 규칙 설계 등 사회적 구현에 필요한 비기술 영역에 활용될 예정입니다.