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title: MetaCircle, 설립 6개월 미만에 수억 위안 규모 투자 유치하며 인공지능 모델 설계 자동화 추진
url: https://www.elseif.net/ko/metacircle-6
published: 2026-10-18T01:15:51+00:00
language: ko
section: 모델
source: https://www.infoq.cn/article/QdPWpubQFmegrsH9UZFC?utm_source=rss&utm_medium=article
organizations: MetaCircle, Shunwei Capital, Shanghai Future Industry Fund, Xinglian Capital, Junli Capital, BV
publisher: elseif
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# MetaCircle, 설립 6개월 미만에 수억 위안 규모 투자 유치하며 인공지능 모델 설계 자동화 추진

인공지능 스타트업 MetaCircle이 설립된 지 6개월이 되지 않은 시점에서 시드 라운드와 시드 플러스 라운드를 통해 총 수억 위안의 누적 투자금을 유치했다고 발표했습니다.

시드 라운드는 Shunwei Capital이 주도했으며, Shanghai Future Industry Fund, Xinglian Capital, Junli Capital 등이 참여했습니다. 시드 플러스 라운드에는 Shanghai Semiconductor Industry Investment Fund, 360 Strategic Investment, Firstchoice Capital, Shanghai AI Industry Series Fund, BV, Shanxing Capital, Yunshi Capital 등이 투자자로 이름을 올렸습니다. 이번에 확보한 자금은 핵심 알고리즘 연구 개발, 단계적 제품 탐색, 팀 확장 및 관련 평가 기준 구축에 주로 사용될 예정입니다.

2026년 5월에 설립된 MetaCircle의 창업자 Liu Ziming은 1998년생으로 현재 Tsinghua University 인공지능 대학의 조교수로 재직 중입니다. 그는 Peking University 물리학과를 졸업하고 Massachusetts Institute of Technology에서 물리학 박사 학위를 받았으며, Stanford University에서 박사후 연구원으로 활동했습니다. Liu Ziming은 2024년 연결 엣지에 학습 가능한 일변수 함수를 도입하여 기존 다층 퍼셉트론 외의 함수 표현 방식을 탐구한 Kolmogorov-Arnold Networks의 공동 제안자로 알려져 있습니다.

MetaCircle은 인공지능이 스스로 모델을 설계하도록 만드는 것을 목표로 하며, 이를 위해 모델 아키텍처, 훈련 설정과 실험 성과 사이의 관계를 학습하는 메타 모델을 연구하고 있습니다. 이 모델은 새로운 신경망 아키텍처가 완전한 훈련을 마치기 전에 손실 함수와 성능 지표의 변화를 예측하여, 연구자가 효율적으로 잠재력 있는 모델에 계산 자원을 집중할 수 있도록 돕습니다. 회사는 궁극적으로 특정 작업에 적합한 전용 모델을 자동으로 생성하고 선별하는 자동 아키텍처 설계 능력을 갖추고자 합니다.

회사는 이미 훈련 성과를 조기에 예측하는 Marin Hero Run 사례와 관찰, 가설 설정, 실험 간섭을 연구 과정으로 조직한 자동 연구 방법론인 OPHIS를 공개했습니다. 또한 모델과 데이터 흐름을 그래프 노드로 조직하는 ComfyResearch와 훈련 내부 신호를 관찰하는 nanoGPT Observable Library를 출시했습니다. 다만, 이러한 예측 모델의 정밀도와 범용성, 계산 비용의 이점은 추가 검증이 필요한 상태입니다.

MetaCircle은 제품화의 시작 단계로 시간 시계열 예측 작업에 집중하고 있습니다. 산업 장비 모니터링, 기상, 금융 등 다양한 시계열 작업에 최적화된 모델을 자동으로 찾음으로써 수동 아키텍처 선택과 매개변수 조정 작업을 줄이려는 계획입니다. 회사는 내년에 범용 메타 모델 1.0을 출시하고, 아키텍처에 따른 훈련 성과 판단 능력을 측정하는 Architecture IQ 평가 기준을 구축할 예정입니다.