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title: 최고 정보 책임자들, 인공지능 예산 낭비 위험과 관리 방안 직면
url: https://www.elseif.net/ko/story-67
published: 2026-11-08T05:10:37+00:00
language: ko
section: 에이전트
source: https://computersweden.se/article/4244444/7-sakra-satt-att-slosa-bort-din-ai-budget.html
organizations: Verint, Netbox Labs, Concentrix, Newgen, Collibra, UKG
publisher: elseif
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# 최고 정보 책임자들, 인공지능 예산 낭비 위험과 관리 방안 직면

최고 정보 책임자들이 새로운 기술을 빠르게 도입해야 한다는 압박 속에서 인공지능 예산을 낭비할 위험에 처해 있습니다. 기술을 너무 빠르게 도입하면 유행이 지난 후 유지 관리가 비용이 많이 드는 구조, 보안 허점, 운영 문제 등의 어려움이 발생할 수 있습니다.

많은 최고 정보 책임자들이 전사적으로 인공지능 모델 라이선스를 확보하여 직원들이 언어 모델을 실험하고 인공지능 에이전트를 개발하도록 허용했습니다. 일부는 개발 운영 팀에 인공지능 코드 생성과 바이브 코딩을 가속화하도록 요청했습니다. 이러한 빠른 실험에서 실제 생산 환경으로의 전환은 인공지능 부채의 증가와 재무 관리 부족으로 이어질 수 있습니다.

예산 낭비의 주요 원인 중 하나는 측정 가능한 사업 결과가 없는 전략입니다. 많은 책임자가 인공지능 전략의 필요성은 인식하지만, 추구하는 사업 결과를 수치화하는 데 실패하여 도입 지표만을 목표로 삼는 경향이 있습니다. Verint의 최고 기술 책임자인 Rob Scudiere는 가치를 증명하지 못한 시범 프로젝트에 소비된 모든 토큰은 회수 불가능한 비용이자 거버넌스의 실패라고 지적했습니다.

거버넌스 없는 실험 또한 심각한 문제입니다. 소수의 시범 에이전트가 수천 개로 빠르게 확장될 때 책임 소재, 데이터 접근 규칙, 정확도 가이드라인이 없으면 비효율성에 자금을 지원하는 결과가 됩니다. Newgen의 Varun Goswami는 분산된 시범 프로젝트와 중복 통합, 가치 증명 없이 실행되는 에이전트들로 인해 예산이 낭비된다고 설명했습니다.

데이터 품질 문제도 두드러집니다. Collibra와 The Harris Poll의 조사에 따르면, 정보 기술 책임자의 96%가 프로젝트 실패의 원인이 부족한 데이터 기반에 있으며, 51%는 직원이 자율 인공지능 에이전트의 결과를 수동으로 수정하는 데 상당한 시간을 소비한다고 보고했습니다.

토큰 경제학을 사업 가치가 아닌 모델 비용에만 집중하는 것도 위험합니다. UKG의 최고 정보 책임자인 Prakash Kota는 토큰 소비에만 좁게 집중하면 과도한 지출이 발생할 수 있으며, 항상 사업적 결과가 출발점이 되어야 한다고 강조했습니다.

개발 표준의 부재 역시 비용을 증가시킵니다. Stack Overflow의 2026년 개발자 조사에 따르면 개발자의 73%가 인공지능 코딩 보조 도구를 매일 사용하지만, 75%가 비용보다 품질을 우선시합니다. Sonar의 최고 기술 책임자인 Andrea Malagodi는 명확한 가이드라인과 기술 표준이 없으면 인공지능 에이전트가 개발을 가속화하여 오히려 비용이 많이 드는 재작업으로 이어질 수 있다고 경고했습니다.

모든 필요에 최첨단 모델만을 사용하는 전략은 비효율적입니다. Databricks의 Craig Wiley는 77%의 기업이 여러 모델 제품군을 사용하고 있으며, 유연성은 가격 변동 관리와 가시성 부족이라는 비용을 초래한다고 말했습니다. Teradata의 Josh Fecteau는 저렴한 소형 언어 모델과 맞춤형 모델로 전략을 다양화할 것을 권장했습니다.

마지막으로, 비용 급증을 모니터링하지 않고 에이전트를 구현하는 것이 문제입니다. Columbus의 CJ Combs는 인공지능 비용이 예측 불가능해지는 순간은 에이전트가 루프에 빠져 계속해서 문맥을 가져오고 도구를 호출할 때라고 설명했습니다. Ninjatech AI의 Babak Pahlavan은 단일 자율 에이전트가 몇 시간 만에 한 달 치 할당량을 소비할 수 있다고 덧붙였습니다.