---
title: GitHub lanceert officieel ‘Copilot Fusion’
url: https://www.elseif.net/nl/github-lanceert-officieel-copilot-fusion
published: 2026-11-06T16:10:37+00:00
language: nl
section: Modellen
source: https://www.itmedia.co.jp/news/article/2611/04/2000002869/
organizations: GitHub
publisher: elseif
---

# GitHub lanceert officieel ‘Copilot Fusion’

GitHub heeft op 2 november 2026 de officiële lancering van een nieuwe functie, ‘GitHub Copilot Fusion’, aangekondigd tijdens het jaarlijkse evenement ‘GitHub Universe 2026’ in San Francisco, dat plaatsvond op 28 en 29 oktober 2026.

Copilot Fusion is een multifunctionele tool die in staat is om één of meerdere AI-modellen te combineren, afhankelijk van de kenmerken van de toegewezen taak. Dit stelt gebruikers in staat om de juiste modellen te selecteren voor verschillende taken, zoals inferentie, codegeneratie, debugging en het gebruik van tools.

De tool evalueert de vereiste vaardigheden voor elke taak en bepaalt hoe de AI-modellen het beste kunnen worden gecombineerd. Dit helpt ontwikkelaars om de last van het beheren van de modelkeuze te verminderen, terwijl ze een balans kunnen vinden tussen prestaties en kosten.

Copilot Fusion biedt drie verschillende patronen die afhankelijk van de taak gekozen kunnen worden. Eén patroon omvat het creëren van een oplossing door een geselecteerd AI-model, dat vervolgens door een kwaliteitscontrolemodel wordt gevalideerd. Dit controleert of er een escalatie naar een geavanceerder model nodig is.

Een ander patroon houdt in dat één AI-model een concept voorstelt, terwijl een ander model onafhankelijk het concept reviewt. Op basis van de feedback van de review kan het originele model het concept eenmalig aanpassen.

De tool biedt ook opties voor het afstemmen van kwaliteits- en kostenbalans door gebruik te maken van verschillende niveaus van belasting. Dit omvat een evenwichtige orkestratie met gematigde tokenbesparingen, gericht op grotere codingtaken met een duidelijke reikwijdte, zoals complexe bugfixes of veranderingen door meerdere bestanden.

Daarnaast kunnen gebruikers in de publieke preview van Fusion Standard kiezen voor lokaal geïnstalleerde modellen zoals MAI Code 1.1 Flash of Qwen3.8 Flash Next om hun taken uit te voeren. Dit biedt gebruikers meer flexibiliteit en mogelijkheden bij het werken met AI-modellen.