---
title: Google Cloud opent Gemini Robotics ER 2 voor klanten
url: https://www.elseif.net/nl/google-cloud-opent-gemini-robotics-er-2-voor-klanten
published: 2026-11-02T11:08:51+00:00
language: nl
section: Modellen
source: https://www.actuia.com/actualite/google-cloud-ouvre-a-ses-clients-gemini-robotics-er-2-qui-planifie-les-taches-des-robots/
organizations: Google Cloud, Google DeepMind, Boston Dynamics, DeepReach, NVIDIA
publisher: elseif
---

# Google Cloud opent Gemini Robotics ER 2 voor klanten

Google Cloud heeft Gemini Robotics ER 2 op 27 oktober 2026 in publieke preview vrijgegeven voor zakelijke klanten. Het model is beschikbaar via Model Garden onder de identificatie gemini-robotics-er-2-preview en kan worden getest in Agent Studio.

Het model fungeert als een brein op hoog niveau voor robots door taken op te splitsen en tools aan te roepen, zoals navigatie-api's of functies van een visie-taal-actie model. Gemini Robotics ER 2 ontvangt tekst, geluid of video en controleert via video of een stap is geslaagd om deze indien nodig opnieuw te starten. Het model is gebaseerd op Gemini 3.5 Flash en produceert uitsluitend tekst.

Voorheen was het model sinds 30 juli 2026 publiekelijk beschikbaar voor ontwikkelaars via Google AI Studio en in private preview op het Gemini Enterprise Agent Platform. De voorganger, ER 1.6, is volgens de documentatie sinds 31 augustus 2026 stopgezet.

Google claimt dat het model een nauwkeurigheid van 91,3 procent heeft bij het identificeren van kritieke gebeurtenissen in video's, met een gemiddelde afwijking van 0,96 seconde. Het zou vier keer sneller kunnen werken dan diverse niet genoemde grotere modellen. Bij het classificeren van de voortgang van een taak scoort het model 57,4 procent correct, terwijl 42,6 procent van de antwoorden onjuist blijft.

De veiligheid van de omgeving is de verantwoordelijkheid van de exploitant. Het model is niet toegestaan voor kritieke toepassingen in de zorg of het transport waar fouten kunnen leiden tot letsel, overlijden of materiële schade. Een rapport van Google DeepMind stelt dat het momenteel beter is om deze modellen te gebruiken met deterministische veiligheidsmechanismen op laag niveau.

Boston Dynamics gebruikt ER 1.6 in de module AIVI-Learning voor visuele inspecties, zoals het lezen van meters en het tellen van pallets. Hoewel er wordt gesteld dat ER 2 meer waarde biedt, is er geen datum bekend voor de overstap. Daarnaast gebruikt DeepReach het model om opnames van professionele gebaren te sorteren voor het trainen van fysieke kunstmatige intelligentie.

Tot het einde van 2026 kost het model 1 dollar per miljoen tokens voor input, exclusief credits. Klanten kunnen simulaties voorbereiden in NVIDIA Isaac Sim of MuJoCo-Warp.