---
title: Huawei pleit voor flexibele AI-infrastructuur en data-soevereiniteit als sleutel tot concurrentievermogen Thailand
url: https://www.elseif.net/nl/huawei-pleit-voor-flexibele-ai-infrastructuur-en-data-soevereiniteit-als-sleutel-tot-concurrentievermogen-thailand
published: 2026-10-15T10:11:36+00:00
language: nl
section: Harnesses
source: https://www.techtalkthai.com/huawei-economic-outlook-on-ai-pr/
organizations: Huawei Technologies Thailand, Huawei Cloud Thailand
publisher: elseif
---

# Huawei pleit voor flexibele AI-infrastructuur en data-soevereiniteit als sleutel tot concurrentievermogen Thailand

David Li, voorzitter van Huawei Technologies Thailand, presenteerde op het evenement Thailand Economic Outlook 2027 een strategie om Thailand te ontwikkelen tot een regionaal knooppunt voor kunstmatige intelligentie. Hij benadrukte dat het aantrekken van investeringen alleen onvoldoende is en dat de focus moet liggen op het omzetten van digitale infrastructuur in daadwerkelijke economische waarde voor bedrijven en industrieën.

De adoptie van kunstmatige intelligentie in Thailand groeit snel, maar blijft achter bij buurlanden zoals Singapore, Maleisië en Vietnam. David Li onthulde dat het verbruik van AI-tokens op Huawei Cloud Thailand met een factor 185 is toegenomen, waarbij het gebruik in september 2026 ongeveer dertig keer hoger lag dan in januari van hetzelfde jaar. Deze cijfers tonen een significante stijging, maar er ligt nog een grote kans om het gebruik uit te breiden van individuele experimenten naar brede toepassing in organisatorische processen.

Volgens de presentatie bestaat de basis van een door kunstmatige intelligentie aangedreven economie uit vijf lagen: energie, datacenters, connectiviteitsinfrastructuur, chips en modellen, en industriële toepassingen. Hoewel Thailand sterke punten heeft in energievoorziening en telecomnetwerken, waaronder vijfde generatie mobiele technologie, bestaan er beperkingen door de concentratie van datacenters en een gebrek aan geavanceerde halfgeleidertechnologie. Het advies is daarom om niet te concurreren op elk onderdeel van de wereldwijde keten, maar bestaande sterke punten te versterken.

Een kernpunt van de voorgestelde aanpak is de ontwikkeling van een flexibele infrastructuur die afhankelijkheid van één enkele technologieleverancier voorkomt. David Li adviseerde bedrijven om open-source modellen te overwegen en te kiezen tussen lokale installaties, publieke cloudservices binnen Thailand of buitenlandse cloudopties, afhankelijk van de specifieke behoeften en gevoeligheid van de data. Hij haalde het voorbeeld aan van een grote Chinese bank met een team van ongeveer honderd onderzoekers, waarbij het succes niet werd gemeten aan de grootte van het model, maar aan de snelheid waarmee nieuwe technologieën in bestaande systemen konden worden geïntegreerd.

Naast infrastructuur werd data-soevereiniteit aangemerkt als cruciale factor voor concurrentievoordeel. Organisaties worden geadviseerd om te investeren in data-governance en platforms die de controle over waardevolle bedrijfsinformatie waarborgen, zodat deze kennis niet verloren gaat bij het gebruik van externe systemen. De presentatie introduceerde ook het DIMAK-raamwerk, een methode voor AI-engineering die vijf disciplines omvat: data-engineering, infrastructuur-engineering, model-engineering, agent-engineering en kennis-engineering. Dit raamwerk moet helpen om kunstmatige intelligentie volledig te integreren in zakelijke processen in plaats van het als een geïsoleerd hulpmiddel te gebruiken.